0 引言

在货物追踪历程中，难免会爆发货物丧失的情况，订单称重可以让货仓方确定包裹内的商品种类和数量，如果称重结果准确，买家可以通过电商平台背后的物流跟踪系统检察出库信息。如果买家没有签收货物，则可以确定货物丧失是爆发在出库后。通过这种方法可以维护仓储方和运输方的各自利益。从这一点也可以看出物流正朝着精细化的偏向生长，古板的物流生长模式一定会逐渐被替代[1,2,3]。

云仓配是一种立异的物流仓储配送运作新模式，是云仓模式中的重要一环，在云盘算等相关信息系统的支撑下，配合互联网和盘算机等硬件设施，连接仓储配送等各个移动终端，有利于形成仓配运营一体化的网络体系[4,5,6]。云仓配是仓配一体化的深度生长，是物流企业对各个商家的库存信息进行统一资源整合。仓配一体化是针对单个企业来说，将仓储配送（包括后续的合单、转码、库内作业、配送、接纳物流以及上下游账务清分等事情）统一外包给专业的仓配企业，实现仓储配送同步无缝连接，转移企业不擅长的领域，集中力量提高焦点竞争力，减少仓配运作的用度[7]。

1 云仓仿真模型的构建

本文基于配送中心的数据构建云仓仿真模型，主要包括存储区、拣选区、分拣区和暂存区，如图1所示。

(1）存储区。此处简化了存储区向拣选暂存区补货的历程，由爆发器1完成由非人工存储区向自动拣选作业区补货的事情，爆发器1爆发的箱子划分代表A、B类订单所需要的ABC类品项货物，爆发器6则爆发C类订单所需要打包的货物，凭据IQ剖析中的ABC分类确定爆发器1、爆发器6爆发的3类品项的数量比例为34∶64∶2。

(2）拣选区。凭据订单类别确定拣选方法，AB类订单选择的是自动拣选系统，该模型中的自动拣选系统由爆发器1、3个暂存区、3条传送带和2台打包机（合成器）、2台订单爆发器（爆发器3、爆发器4）组成，模拟运行的含有两台交叉带式分拣机的自动化系统。每一单打包好的货物沿着弯曲式传送带进入订单分拣传送带并送到各个发货暂存区，C类订单选取半自感人工拣选，由爆发器6、1个暂存区、1台自动打包机（合成器）和1台订单爆发器（爆发器7）组成。打包机打包完成的订单沿着传送带9进入订单分拣传送带，再进入发货暂存区期待装车发货[8,9,10,11]。

图1 模型运行图   下载原图

(3）分拣区。由分拣传送带组成，用于区分打包好的订单类别并将其发送到各个差别的发货暂存区，期待装车配送效劳。

(4）暂存区。,该模型模拟了7个订单发货区，即暂存区1-7，用于存放待装车的已经分拣好的货物。

2 数据剖析

2.1 分拣人员数据剖析

作为配送中心仿真的要害环节，操作员的拣选事情很重要。操作员将暂存区的物品搬运到合成器3处期待合成器按订单要求处理打包，两名操作员的状态如图2所示。凭据操作员行动的差别时间盘算百分比，从图2可以看出操作员1的事情时间约占一天事情时长的50%，操作员2的事情时间约占一天事情时长的40%，事情强度适中，事情间隙可以休息也可以在订单间隔做一些辅助事情。

2.2 打包机数据剖析

合成器1、合成器2的运行状态图基本一致，一天中的加工时间约占80%，收集临时实体的时间约占14%，空闲时间约占6%。合成器1、合成器2的设备利用率是比较高的，可是如果遇上快件配送岑岭期，自动分拣区的打包机恐怕不可满足快件分拣要求[12]。如图3所示，合成器3的运行状态相对合成器1、合成器2是比较忙碌的，加工时间约占20%，收集临时实体的时间约占80%，没有空闲时间。这可能与合成器的加工时间有关，如果岑岭期的C类订单不绝增加的话，增加操作人员是可以应付货物分拣的。

图2 操作员的状态剖析图   下载原图

图3 合成器的状态剖析图   下载原图

3 结语

随着人工智能以及大数据的快速生长，物流的各个环节都将逐渐实现信息化，人的加入将慢慢减少。优化分拣环节是提高企业竞争能力的要害，而一味投入自动化设备会增加企业的本钱，因此在做具体计划时需要具体问题具体剖析。