一、大数据和智慧冷链物流

（一）大数据

大数据是目今社会较为新颖的一种盘算机技术，是能够对数据进行收集、贮存和治理剖析的一种数据集
。人们能够利用盘算机技术来收集到更多的信息，才华够为市场创立更多的价值和资源
。大数据具有快速处理、价值较高的优点，并且数据时代现在已经慢慢渗透到国民的生活中去，国民在生活历程中时时刻刻都能够见到所谓的“大数据”
。大数据能够承载大宗的资料，这是一般软件而无法做到的，同时，大数据又能够通过对数据的整合，为企业的生长提供参考[1]
。除此之外，大数据关于数据的处理十分快捷，其自己所承载的资料十分庞大，能够在检索时快速显示相应信息，大数据时代如此惊人的效率，能够为我国各大领域带来巨大的便捷
。

（二）智慧冷链物流

智慧冷链物流行业主要是利用大数据或物联网等技术交易实现运输，或者是将差别地区的商品进行送达的一种商务运动，与古板物流差别，智慧冷链物流越发高效，越发精准，对农产品、食品等保鲜运输越发高效、在世界冷链物流的生长历程中，美国、日本、德国、加拿大等国处于世界领先职位，这些国家凭据本国农业的特点和需求差别开展农产品冷链物流体系建设，在医药冷链物流上也掌握着先进的技术[2]
。因此，我国的智慧冷链物流行业想要实现快速生长，也需要有效地处理好物流的速度和质量，推动冷链物流行业实现快速生长
。

二、大数据在智慧冷链物流中应用的须要性

大数据不但在其他行业有所作为，在农产品、食品保鲜等智慧冷链物流中更是大有可为，其作用禁止小觑
。凭据用户的大数据剖析，能够快速反响焦点都会片区主流农产品、食品冷链产品的销售需求，可以在物流分站实现预先发货
。大数据资助商家制定更为精准的生产计划，由此使得商家能够在合适的地区进行区域分仓，利用大数据的预先模拟技术实现智能结构，从而优化整个智慧冷链物流的运输路线[3]
�；谎灾�，大数据影响了智慧冷链物流从公司层面到结构设点，影响到配送人员的智能推荐等，这种由点到面的预测性销售及智慧冷链物流的进程，适应了新时期主顾关于资源配置和商品使用的需求
。

三、大数据在智慧冷链物流应用中保存的问题

（一）物流信息平台建设另有待增强

我国现代物流行业，应用大数据来进行与物流的结构，这关于物流行业而言，将会生长得越发迅速，可是却让物流市场的竞争加剧
。除此之外，大数据影响下，消费者关于农产品、食品等物流的选择并不明确，一般情况下是凭据数据生成的企业进行选择，而自己并没有特殊指定某家物流企业
。那么，在现代配景下，现代物流企业要想获得更为快速的生长，就需要在全国规模内构建更为全面的运输网络，建设物流信息平台，让运输效率大幅度提高，才华够有效解决企业现在所面临的困难
。就目前而言，物流信息平台在现代物流行业的生长中至关重要
。但关于智慧冷链物流信息平台建设还保存一些困难，因此，增强智慧冷链物流信息平台建设，应用大数据技术进行建设，结合经济市场状况，对所得信息进行有效整合，从而为市场参考而用
。

（二）大数据应用意识另有待提高

智慧冷链物流企业会利用大数据技术对一些数据进行剖析和预测，从而能够做出更好的企业生长决策，可是目前我国个体物流企业的大数据应用意识不强，一方面并没有很好的理解大数据技术的看法，也没有对大数据技术提高重视水平，在智慧冷链物流应用历程中没有融入大数据技术，影响了冷链物流行业的生长和配送速度
。另一方面，物流企业关于大数据技术的应用缺乏，由于大数据技术是一种新型的盘算机技术，关于物流企业的人员有着较高的要求，若缺乏物流人才，就很难实时地应用，且大数据技术的处理能力还不敷
。

（三）大数据功效不完善

大数据技术除了能够推动物流速度之外，还可以利用大数据信息平台来有效的收集信息，可是目前大数据物流信息平台还处于初级阶段，各项功效并不完善
。一方面，物流企业的规模较小，基础设施投入缺乏，许多企业由于技术水平的原因，并不可够很好地应用大数据技术；另一方面，物流企业对数据技术平台的治理力度不敷，对物流平台的重视水平不高，甚至有可能会对大数据技术持怀疑的态度
。物流信息平台还处于摸索阶段，个体物流信息平台都没有充分发挥大数据技术的作用，甚至有可能会影响到物流信息平台的生长
。

（四）大数据物流人才缺乏

大数据配景下，物流企业的生长需要既明白物流知识又能够掌握大数据技术的复合型人才
。可是目今我国物流行业还缺乏大宗的大数据技术人才，个体物流公司并不重视人才培养的模式，接纳古板的培训模式来培养物流人才，会影响到物流人才的生长
。另外，一些物流企业会考虑到本钱问题，在培养人才的方面，不肯意花费时间和精力，不可与时俱进地更新知识和技术，导致人才培养还处于古板的培养模式中
。大数据人才的缺乏，阻碍了我国智慧冷链物流行业的生长
。

四、提高峻数据配景下智慧冷链物流建设的步伐

（一）提高峻数据技术在智慧冷链物流配送中的应用

现阶段，我国农产品、食品等冷链物流配送需要进行有效的整改，这样才华够顺应现代生长的趋势
。目前，我国应用大数据技术能够抵达人工智能的目标
。例如，现在我国一线大都会已使用无车承运平台，这个平台的事情效率极高，同时能够迅速对物流地区进行匹配，匹配完成之后，将通过对全国数据网络的剖析而生成一条物流线路，这条线路在运送历程中简洁、快速，在节省运送时间的同时，也提高了事情人员的事情效率
。就目前而言，我国在冷链物流配送方面可以应用大数据技术，这样不但能够有效提高运输效率，同时还能够在运输历程中进行精准定位，以便为主顾提供最准确的物流消息
。

（二）提高峻数据技术在智慧冷链物流仓储中的应用

我国物流公司中的物流仓储储运货量十分巨大，仅靠人工的力量完全无法快速事情，同时人工也不可够准确地对全国的物流网络进行剖析，制定相关的运输线路
。所以大数据技术应用到智慧冷链物流仓储中能够有效解决现阶段仓储中所面临的困难
。智慧冷链物流仓储中使用大数据技术能够对目今市场进行深入剖析，同时也能够对相应的货物进行准确增补，不但能够增强消费者的好感，同时也能够增强物流行业的效劳水准
。

（三）增强大数据应用意识

大数据配景下，智慧冷链物流企业需要认识到大数据技术的重要性，充分了解大数据技术的看法，从而能够让企业创立出更多的经济价值
。一方面，冷链物流企业需要意识到大数据技术的重要性，将大数据技术充分融入到物流企业生长的方方面面，通过收集大宗数据的方法来资助物流企业实现快速的生长；另一方面，冷链物流企业也需要大力宣传大数据技术的重要性，从而有效提高员工的大数据意识和大数据技术，发挥出大数据技术的优势，从而能够充分利用大数据物流信息平台，开展种种信息事情，提高物流企业的物流配送效率[4]
。

（四）增强大数据物流平台的建设

物流信息平台主要是通过收集物流信息来为物流企业提供相应的支撑资助，这需要政府、社会、企业三方的治理
。冷链物流企业需要联合政府推动物流信息平台的建设，对智慧冷链物流信息平台建设提供支持和包管，利用大数据技术来搭建相应的物流信息平台，从而能够收集到更多的数据信息，吸引其他物流企业加入到物流信息平台中
。

（五）增强大数据人才步队建设

智慧冷链物流行业想要实现快速的生长，就需要改变目今古板人才步队建设的问题，需要通过更多更好的渠道来培养大数据人才，需要利用相应的培训制度来培养大数据人才的大数据技术和意识，还需要准时对大数据人才进行考核，提高员工的物流平台治理意识，一方面，物流企业可以通过校企相助的方法增强对员工的培训和教育，提高员工的大数据意识，并且也能够有效地提高峻数据物流人员的素质和能力，更好地开展物流配送事情；另一方面，冷链物流物流企业需要与高校相助，通过产学研模式来引进大数据人才，从而突破物流企业固有的思维方法，为物流企业带来新鲜的血液，增加企业对物流数据的处理和监督能力，利用大数据技术来提高物流效劳水平
。

大数据强化了以农产品、食品等智慧冷链物流作为新型社会基础设施效劳的内容，连接了消费者和商品供应商，使得智慧冷链物流发动下的冷链供应链深度优化，因此，在智慧冷链物流行业内，精准利用大数据剖析关于推动行业生长具有重要的作用
。