作为当下应用比较广泛的技术，大数据技术在生产仓储及配送环节中应用，给生鲜仓储和配送带来了积极的优化作用。为了更好地发挥这种技术应用价值，现在许多技术人员都将大数据技术引入到了生鲜仓储及配送环节中，期望依托这种技术来打造生鲜仓储及配送一体化体系。但在实际中，由于大数据技术自身新颖性，使得许多技术人员在进行这种技术应用时遇到了许多问题�；诖�，对大数据技术下生鲜仓储及配送环节优化作进一步剖析是很是有须要的。
大数据技术顾名思义就是大数据应用技术，涵盖了种种大数据平台、大数据指数体系等技术。但从物流行业领域来看，大数据技术使用还保存着规模小的问题。据相关数据来看，自动化治理在物流行业普及率连25%都没有抵达。跟外洋一些兴旺国家相比仍存有较大的差别。另外在这些自动化系统中还保存着较多旧系统，无法与当下大数据技术相匹配，从而给大数据技术应用带来了不良的影响。
在生鲜仓储及配送环节中引入大数据技术具有重要的意义，其中具体的体现有以下三个方面。第一，大数据技术应用可以降低生鲜仓储和配送本钱，提高物品供应的速度。这关于生鲜产品更具特殊意义，因为生鲜产品对时间、新鲜水平要求更高。同时将大数据技术引入其中也能够降低商品积压在货仓所占据的本钱，从而实现企业经济效益提升。第二，做出科学决策。在生鲜供应链中，仓储治理和配送治理都涉及运筹和决策问题，好比配送路线选择，另有货仓库存量采购等。这些都离不开大数据信息剖析，而大数据技术则可以很好地对这些信息进行收集与剖析，然后从中找到其中有价值的信息，为生鲜仓储和配送决策提供可靠的数据支持，制止泛起决策过失的情况，影响实际的物流效劳质量。第三，关于工业升级也具有积极的意义。大数据技术应用改变了原先的产品供应模式，实现了仓储及配送的信息化和自动化治理。这样就能够给工业生长带来增进作用，实现了工业升级与转型。
目前，海内已有的生鲜电商物流网络局限性比较大，只效劳特定区域，并且在其他方面也保存着较多的问题，其中具体内容有以下几点。
在对生鲜商品进行仓储和配送历程中，需要凭据货物类型调理合适的温度，并凭据具体温度将货仓划分为差别区域，好比冷藏区、冷冻区以及一些超低温冷库区等。目前，海内许多生鲜货仓照旧沿用古板的治理模式，信息化与自动化水平比较低，基本上都是依靠人工进行作业。在这种情况下，仓储作业效率就会受到很大的影响，并且是依靠工人的经验进行作业，很容易泛起货物存放不对理的问题。这就给实际生鲜仓储带来了不良的影响，严重降低了仓储效率。另外，在拣货历程中，一般是由系统将拣货单转达给拣货人员，然后凭据拣货单的拣货要求完成拣货作业。现阶段许多生鲜企业仓储系统虽然接纳订单批次处理战略，但主要照旧人工筛选的方法完成拣货作业。这样就会造成拣货行走路径广冗长、拣货路径不对理的问题，严重降低了货仓运转效率。
在对生鲜进行库存控制时，其最合理的控制状态就是零库存，即库存量恰好满足消费者需求，这样就能够制止生鲜库存聚集或者缺乏的情况。但现在许多生鲜电商企业都做不到零库存。在古板生鲜库存治理历程中，许多生鲜企业都是凭据主顾的需求作为进货依据，往往忽视了市场变革所带来的影响。在这种情况下，库存就会与客户需求泛起偏差，从而导致库存聚集或者缺乏的情况泛起。
除了以上两个方面外，现在生鲜电商物流企业还面临着配送效劳质量难以包管的问题。作为生鲜电商物流供应链最后一个环节，配送环节所面临的客户群体具有随机性和疏散性特点。在商品配送历程中，要想提升配送效劳的质量，需要从人力和物力两个方面加大资源投入，而在这历程中，企业物流本钱也会随之升高，倒运于企业本钱控制。同时，跟其他产品配送相比，生鲜产品因为要包管新鲜性，关于配送效劳质量要求也更高，这相应的也会增大本钱。据统计，生鲜产品在配送环节所爆发的本钱是普通物品的1.5倍。现阶段，生鲜产品配送路线许多都是靠事情人员的事情经验进行确定的，缺乏相应的科学依据。另外，为了降低企业本钱支出，许多生鲜电商企业关于生鲜产品并没有进行全程低温控制。在这种情况下会给配送商品品质带来不良的影响，可能会泛起商品变质的问题。
通过上述现状剖析可以知道，现在生鲜电商物流企业在仓储配送环节仍存有不少问题。为了更好地实现供应链优化，生鲜电商企业需要引入大数据技术，依托大数据技术构建一体化仓储配送体系。通过大数据技术应用来消除数据孤岛问题，从而实现信息有效交流，完善整个物流供应链，其中具体体现可以从仓储、库存和配送三个方面体现出来。
将大数据技术引入到生鲜仓储运作治理中，可以实现仓储运作治理优化，其中具体体现有以下几个方面。首先是在拣货方面，可以利用大数据来优化拣货路线。在货仓系统中，需要对订单产品信息和库存中产品信息进行全面了解，然后凭据这些技术找到有价值的信息，利用大数据技术找到其中最佳的拣货路线。通过这种方法可以提升拣货的效率，减少企业在人工方面的本钱支出。同时借助大数据技术，还可以构建一个完善的仓储质量监控系统。通过该系统，货仓的温度将会获得实时监控，有效制止了温度过低或者过高的情况泛起，极大包管了生鲜产品的质量。在这历程中也可以对一些保质期比较短的商品进行监控，借助系统监控方法来减少人力投入。再次是生鲜产品入库时，货仓治理人员可以利用大数据技术来了解现在货仓产品的信息，找到其中有空缺的位置，然后凭据这些信息制定最佳的搬运路线，制止泛起路线过长而降低效率的情况。总而言之，大数据技术不但极大提升了产品收支库的速度，并且也包管了收支库精准度，实现了仓储运作优化，极大地降低了仓储运作本钱，实现了企业经济效益提升。
库存控制实质是一个利用大数据技术做决策的历程，通过挖掘上下游数据，剖析其中所蕴含的信息，然后凭据这些信息做好消费者需求预测。将大数据技术引入其中，可以实现消费者需求准确预测，从而抵达零库存控制目的。所谓的零库存就是包管产品库存数量恰好满足消费者需求。
在生鲜配送环节中，通过大数据技术应用可以实现这个环节优化。在具体操作中，应从消费者订单信息入手，凭据客户的需求将物品送到主顾指定的所在。在这期间应制定出最佳的配送路线，然后将这路线发送给配送员，这样就能够有效制止配送环节泛起走错路或者多走路的情况。同时为了制止产品泛起超保质期情况，需要利用食品监控设备对配送的生鲜产品进行全程低温实时监控，并将具体配送信息发送给配送员和配送系统治理人员。通过这种方法可以起到以下两个效果，一个是可以提醒配送员现在生鲜产品的状态；另一个是制止生鲜产品在配送历程中泛起货物损坏的情况。如果泛起货物损坏的情况也可以实时将这些信息反响给配送系统，从而通知货仓治理员重新进行物品配送，并且也能够将这些信息见告消费者。这样不但可以提升配送的效率，同时也极大提升了配送效劳质量，给消费者带来一个良好的消费体验效果。
综上所述，大数据技术关于生鲜仓储及配送优化有着积极的意义，可以实现仓储及配送的效率，降低货物物流本钱。在实际中，生鲜企业需要重视大数据技术，依托大数据技术来构建仓储及配送一体化供应体系。构建货仓系统，通过大数据技术应用来挖掘订单产品信息和产品库存信息，从中找到最佳的拣货路线，实现高效拣货。同时凭据温度对货仓进行合理结构和划分，并对每个区域的温度进行实时监督，制止泛起生鲜产品在仓储历程中泛起损坏的情况。在库存方面，生鲜企业要想抵达健康库存控制，需要利用大数据技术，对各个时间节点的历史销售数据等信息进行整理和剖析，完成消费者需求准确预测。最后，利用大数据技术对生鲜产品配送路线进行优化，提高生鲜产品配送环节效劳质量。
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