党的十九大指出 ，迫切需要发挥供应链助推供应侧结构性革新 ，增进资源优化配置和经济质量、效率提升的重要作用 ，培育新增长点、新动能 ，推动经济生长质量厘革、效率厘革、动力厘革。本文紧跟供应链数字化转型新趋势 ，以集团仓储物流体系为切入点 ，剖析总结了目今中国移动供应链治理面临的瓶颈问题 ，提出以数据为手段推动物流体系能力提升的要害举措 ，助力实现降本增效。
前所未有的庞大性正在目今经济实践中泛起出来 ，具有代表性的有新零售、智能制造等 ，技术驱动、需求驱动成为新经济的生产基础�？突枨笃毡榉浩鸪龈鲂曰⒍ㄖ苹奶氐� ，古板供应链所依赖的推式生产已不可快速、高效地满足客户 ，从而让企业丧失竞争力。由于经济情况、客户需求的变革 ，古板供应链正面临挑战。新技术的驱动让数字供应链成为未来的生长偏向。
数字供应链是一个以客户为中心的平台模型。它可以获取并最洪流平地利用差别来源的实时数据。通过把供应链关注的焦点转移至前端客户 ，实现供应链“向前奔腾”的转变。如图1所示。
企业在数字化转型期 ，强化供应链能力是一个重要的努力偏向。供应链治理以物流治理为中心 ，强集合成化的思路。目前 ，中国移动全网物流体系连续向扁平化演进 ，采购部分计划两级集中物流体系 ，从而使治理更集中、架构更扁平 ，推动物流体系转型升级。数据是连通各部分的载体 ，物流体厦魅掌握了物资全生命周期的数据 ，然而采购部分目前对数据的使用主要停留在日常业务的统计、通报层面 ，尚未形成完整的数据收集→剖析→决策与流程优化的应用机制。目今中国移动亟须构建供应链领域的数据剖析能力 ，以数据应用优化决策、革新部分协同。
中国移动供应链治理历程中遇到的瓶颈问题由全公司供应链治理水平、部分协同能力、库存治理战略制定及工程治理精细化水平等多方面原因造成。具体剖析如下：
目前 ，中国移动大区实体管控物资品类仅笼罩7类、40种型号 ，省公司通用库产品一般仅笼罩光缆馈线、光猫、机顶盒等产品 ，随着省公司需求标准化的推进 ，通用库未来仍有较大拓展空间。别的 ，尚未建立标准化通用产品拓展机制 ，导致针对一采物资、二采物资与自采物资 ，难以有效识别是否适合拓展为通用库物资。
笔直化的需求提报治理保存灵活性差、提报效率低的问题。需求部分在指准时间提报需求 ，需要流经地市需求部分、地市采购部分、省采购部分审批 ，导致需求通报周期长。为包管自身物资供应 ，需求部分刻意放大需求预丈量 ，造成需求准确性差。需求信息审批流转时间长使得物流部分难以有效获取前端需求信息 ，备货陷于被动 ，影响有效备货作业 ，备货协同能力差 ，最终造成物资供应周期长。
目前 ，各省积极建设通用库 ，用以增强项目间的物资共享 ，并通过提前储备物资提升供应效率。但由于缺少科学备货战略的指导 ，爆仓情况时有爆发。主要包括以下几个方面：前端需求禁绝确 ，需求部分提交的需求预测普遍偏高 ，采购部分“按方抓药” ，容易爆发高于实际需求的库存体量；库存大进大出 ，采购部分对库存的备货缺乏计划性、批次性 ，通常凭据月度需求补货 ，造成大进大出；货仓濒临爆仓 ，部分物资（如光缆）体积庞大 ，在大进大出的模式下容易爆发爆仓 ，影响其他物资的正常入库。
采购物流部分、工建部分未将施工单位暂存点纳入系统接口规模 ，暂存点收支库数据不透明 ，物资在库外的真实使用情况不清晰 ，末端环节保存物资凝滞危害。别的 ，暂存点收支库普遍接纳手工台账 ，准确率低 ，日常监控、盘查难度大。制作物料平衡表历程中 ，监理单位凭据暂存点的手工台账确定施工队领用量 ，没有系统数据的支撑。
在目今的数字化时代下 ，中国移动应实验以物流体系物资全生命周期的数据为基础 ，推动仓储物流能力提升。
在计划环节 ，将前端物资计划数据、后端物资领用数据相统一 ，作为推进物资标准化的基��；在需求环节 ，掌握需求是驱动仓储物流作业的基础动力 ，构建扁平化的需求治理平台 ，用以买通前端需求数据 ，实现“向前奔腾”；在库存环节 ，平衡供应能力和库存水平两项要害因素 ，以库存数据为判断标准 ，选择合理的战略建设通用库；在使用环节 ，通过系统对接 ，笼罩暂存点的物资治理 ，获取暂存点数据 ，并予以监控和预警通报 ，包管物资在末端节点的流动性。
物资标准化是通用库建设的基础 ，是提高物资通用性、控制库存凝滞危害的要害。通用库的扩大有赖于标准化的推进 ，要想拓展通用库物资、提高物资供应效率 ，首先需要推进物资标准化。推进物资标准化的要害举措主要有以下两个方面：
一是拓展通用库物资目录�；谇岸思苹菁昂蠖耸褂檬� ，挖掘拓展通用库物资。采购阶段 ，凭据需求部分的需求预测、申购数据 ，实时剖析物资需求形势 ，抓取需求量大、提报次数多的物资纳入通用库 ，防备物资技术淘汰危害；使用阶段 ，凭据业务部分实时申领数据及供应商供应评估等数据 ，随时调解物资的治理品级 ，移除通用库内流动性差的物资 ，对供应危害实时预警。
二是建立通用库物资拓展的闭环治理机制。从集采结果下达至物资使用环节形成通用库的闭环治理 ，省采购部结合地市需求部分计划环节和使用环节的提报 ，对数据进行物料使用数据剖析 ，提出物资标准化及通用库物资目录调解建议 ，不绝转动推进物资标准化 ，逐步减少个性化需求、推广标准化需求 ，如图2所示。
需求是驱动仓储物流作业的基础动力 ，需求“向前奔腾” ，实质上是以客户为中心的体现 ，目的是实时感知需求、治理需求和匹配需求。
需求一点连接。构建扁平化的需求治理平台 ，直连需求部分 ，买通前端需求数据 ，集中受理需求计划和物资申领需求。通过需求效劳统一平台 ，突破牢固周期的提报方法 ，实现需求计划随时提报受理。供应链系统将物资信息电商化展示 ，系统集成项目预算治理、份额校验、库存提示等功效。需求部分在统一平台进行电商化、购物车式点选物资 ，只需关注物资需求 ，无需关注物资分类 ，如图3所示。
统一数据语言。由于集采不绝更新、差别产品采购经理物料描述差别、采购供应商不绝变革等 ，使得物料编码不绝爆发变革。采购部分凭据集采结果不绝更新物料语言 ，需求部分凭据物资使用习惯提交物料需求 ，两者不可有效对接。因而 ，迫切需要基于需求效劳平台 ，形成统一的数据语言 ，使跨部分相同更简洁、更清晰。
结合实时需求和历史数据 ，驱动用户效劳升级 ，提高用户效劳感知 ，主要包括：支持产品搜索 ，从而实现标准化分类 ，便于需求部分查找需求编码；细化型号 ，横向统一各部分物料语言 ，纵向坚持物料描述稳定；支持物流治理 ，凭据集采结果转动更新；凭据供应商差别 ，生成差别物料编码；需求相同对接 ，供需双方通过稳定的物料语言 ，使跨部分需求相同更简洁、更清晰。
审核与处理。需求提交集中处理后 ，先从物料信息是否准确、需求决策是否切合标准化物资要求、是否在工程预算规模内等方面进行需求审核 ，审核欠亨过进行退回处理 ，审核通过的需求分为寻源采购、订单下达、库存领用三种方法进行处理 ，如图4所示。
构建新型需求预测机制。新型需求预测机制的构建用以识别、校正前端需求。需求计划阶段收罗全流程各环节数据及变换信息 ，使用阶段收集领用各环节数据信息 ，实现领用与需求计划相关联 ，进行执行监控 ，并以此为基础绘制用户需求特征肖像 ，将需求预测与治理模式升级到大数据时代 ，如图5所示。
库存战略的制定是库存精细化治理的基础 ，也是通用库运行的内核 ，原有“大进大出”的粗放型治理已经不适应高效率、低本钱的治理要求 ，未来需要与工建协同 ，形成“小批量、多批次”的精细化治理模式。
建立库存模型。常用的库存模型主要有定量补货模型和按期货补模型两种。定量补货模型一般以库存数据为判断标准 ，通过监控库存水平是否低于补货点确定补货时间。当库存水平降至补货点时 ，凭据设定的补货量下达补货订单 ，维持库存周转 ，如图6所示。以下为定量补货模型的基本界说：
宁静库存=0.25×月度需求量（上月实际领用量）
补货点=宁静库存+补货提前期内的需求预丈量
补货量=经济运输批量（未考虑订单本钱）
按期补货模型与需求计划相承接 ，通过选择合理的战略建设通用库 ，包管通用库高效、稳定地供应 ，如图7所示。
制作库存战略模拟仿真工具。以2017年3月～2018年4月福建公司的实际领用数据为基础 ，对库存战略进行模拟 ，得出库存战略模拟结果 ，以模拟结果为依据 ，建议接纳补货点补货战略或半月度按期补货战略 ，模拟结果如图8所示。
规范领用是末端物资宁静的重要包管 ，通过小批量、高频次的领用 ，制止大批量领用对通用库运行的攻击 ，制止末端环节的物资积压。
仓储、现场物料一体化治理 ，可以包管物资在末端节点的流动性。申领未使用物资进行退库操作 ，监理公司检验完工项目时 ，参考货仓、暂存点出库领料表、余料信息 ，将余料退回至地市库或暂存点。同时 ，对物资申领起到监控和预警通报的作用 ，避免需求部分需求申购行为弄虚作假 ，对物资进行多领和空领 ，从而考核需求计划的制定 ，提升需求预测准确性 ，继而也制止了施工现场物资聚集的状况 ，规避物资在库外空置的危害。
增强物资出库后的使用治理 ，是实现通用物资体系健康运转的重要环节。通过信息舷笼罩暂存点的物资治理 ，可以有效确保末端库存物资使用的真实性 ，制止需求预测偏离度指标失真 ，降低末端库存危害。
中国移动仓储物流体厦魅正处在效劳能力转型升级的进程中 ，数据驱动将为物流体系“转模式、调结构、降库存、提效率”提供强大助力 ，具有辽阔的应用前景。
图8 库存战略模拟结果
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