突如其来的疫情，对古板的线下零售企业造成了巨大攻击，却也让“宅经济”迎来了前所未有的“拐点”。因此许多古板的线下零售企业为实现复工复产，纷纷选择拥抱互联网，加入在线新经济的雄师。可是作为古板的零售业企业，面对在线消费井喷式的订单量，其仓储运营面临巨大的挑战，除需要革新仓储治理系统、增加自动化设施以提高分拣效率外，科学地实施货仓结构计划设计，顺畅作业流程也是有效提高货仓作业效率的重要要领
X公司是一家以经营日用百货为主的古板零售企业，正转型开拓在线零售业务，其货仓内主要存储种种日用百货。货仓结构由拣货区、入库区、出库区、配货区、存储区和办公区等组成，如图1所示。
在货仓主要治理的收支库业务历程中，各区域作业流程如图2所示。
凭据现场调研发明，货仓空间有效利用率不高、结构凌乱、物流通道划分不尽合理，难以适应新特性的要求。例如以往配送历程中，一批货物常接纳统一规格的包装打包，现在各订单在配货打包历程中，包装难以事先确定，需要不绝往返包材存储区挑选合适的包装质料。原始结构未考虑此类情况，因此在打包历程中，往返挑选包装质料的路径长，且效率低。抢抓“宅经济”的机缘期，寻找到一种快速、科学且有效的结构优化要领尤为迫切。
X公司实验转型在线新零售历程中，面对新营销模式的业务特性
表1 线上货仓与古板线下货仓特性比照
编号 | 特性 | 线上货仓 | 线下货仓 |
1 | 主要客户 | 消费者 | 门店 |
2 | 日均单量 | 较多(无计划) | 较少(有计划) |
3 | 平均客单量 | 少 | 多 |
4 | 订单实时率 | 要求高 | 按计划配送 |
5 | 订单准确率 | 要求极高(100%) | 要求高 |
6 | 订单量波动 | 大 | 相对稳定 |
7 | SKU数量 | 很是多 | 多 |
8 | 主要配送模式 | 快递 | 物流 |
随着客单量的减少，商品整存零取作业愈加频繁，分拣作业的任务显著加重。优化结构历程中，需要凭据新的作业情况，充分考虑降低货仓内部的物流本钱，以提高作业效率。
通过对X公司货仓的调研，发明其货仓作业效率较低、员工拣选商品作业路径选择随意性大，拣选时间较长。运营期间，货仓日常事情时间内，员工满负荷事情，勉强能够满足订单量的需求。在促销运动期间，订单积压现象时有爆发，需要一段时间才华够将积压的订单消化。尚未有应对“6.18、双11”等大型促销运动期间的经验。
关于货仓的结构，除依赖经验外，主要还包括了摆样法、数学模型法、典范工艺流程法和SLP法(Systematic Layout Planning)等
SLP法是由理查德·缪塞提出的以作业单位物流和非物流因素剖析为主线，通过结构化、条理化的设计程序模式进行计划设计的要领
物流强度是开展设施结构的一个要害指标，基于SLP法，物流剖析主要通过从至表等工具对各作业单位之间的商品搬运次数、商品搬运量和商品搬运距离进行统计剖析。X公司货仓主要存储的是日用百货，转型后货仓内部货物流转历程中以单件商品流转作业量显著增加，因此，接纳(万)件数作为运量的盘算单位，物流距离接纳“曼哈顿距离”进行作业单位之间的距离丈量，物流强度如式(1)。
凭据提供的一个季度内货仓的物流流转信息，X公司货仓各作业单位间物流强度从至表如表2所示。
将各作业单位间的物流强度划分为5个品级，划分用A、E、I、O、U体现，对应分值4、3、2、1、0。凭据X公司货仓的物流信息确定其物流强度，由物流强度划分可见，各作业单位间，拣货区至配货区物流物流强度最高，而配货区至出库区，存储区至拣货区物流强度次之。对应物流相互关系相关图如图3所示。
非物流相关关系可以体现除物流关系外其它因素对作业的影响，通过定性的方法进行区分。凭据SLP要领，将非物流相关关系分为A、E、I、O、U、X 6个品级，对应分值4、3、2、1、0、-1。经对X公司货仓各作业单位间作业流程的连续性、人员联系、事情联系等因素进行评估，该货仓具体非物流相关关系如图4所示。
对物流相关关系和非物流相关关系进行综合剖析，如式(2)。
其中，m代表物流相关关系的权重；n代表非物流相关关系的权重；Mij代表物流相关关系的分值；Nij代表非物流相关关系的分值，而TRij则代表综合相关关系的分值。X公司在转型历程中，货仓内部的物流效率提升是目前的主要目标，拟定物流相关关系和非物流相关关系权重为2:1。凭据物流相关性剖析和非物流相关性剖析结论，其对应的综合相关关系如图5所示。
货仓各作业单位之间相互关系的密切水平决定各自之间的距离远近。凭据综合相关关系剖析结果，由相互关系图爆发空间关系图。此历程主要有缪瑟的线型图法、Tompkins关系表法，另有螺旋法等
接纳线型图法开展结构优化设计，其要领及主要流程如下。
(1) 依据各作业单位间的综合相关关系，用若干条平行线体现相互关系。A:4条；E:3条；I:2条；O:1条；U:不体现；X:用折线体现。
(2) 将A、E级关系的作业单位先放入安排图；相同级别的关系用相同长度的线段体现。A级关系的线段长度约为E级的一半。以此类推，划分再置入I级、O级、X级关系的作业单位。
(3) 调解各作业单位的位置，以满足关系的亲疏水平。凭据面积限定生成空间结构。修改调解后获得最终安排。
接纳线型图法对x公司货仓进行结构设计，作业单位线型关系图和结构优化设计图划分如图6、图7所示。
接纳Tomkins关系表法开展结构优化设计，其要领及主要流程如下。
(1) 凭据货仓的综合相关因素，先将每个作业单位排成1行，AEIOU 5个品级各成1列，形成各作业单位间的关系表，如表3所示。
表3 关系事情表
作业单位 | A | E | I | O | U |
1.入库区 | 2 | 3,4 | 7 | 5,6,8 | |
2.存储区 | 1,4 | 7 | 3,5,6,8 | ||
3.包材存储区 | 1,5 | 7 | 2,4,6,8 | ||
4.拣货区 | 5 | 2 | 1 | 7 | 3,6,8 |
5.配货区 | 6 | 4 | 3 | 7 | 1,2,8 |
6.出库区 | 5 | 7 | 1,2,3,4,8 | ||
7.办公区 | 1,2,3,4,5,6 | 8 | |||
8.休息区 | 1,2,3,4,5,6,7 |
(2) 将各个作业单位，体现成无面积拼块，在正方形的中心标注作业单位的代号，并按A,E,I,O的顺序从左上角开始顺时针标注各相关作业单位的代号，如图8所示。
(3) 对各拼块进行摆放，得出对x电商公司货仓的安排计划。摆放时，先找出关系最重要的，即A最多的，若A级数量相同再比较E级的数量，以此类推，将此拼块至于中央位置。再安排其A角相邻拼块、然后E角，以此类推。
摆放规则如下。
① A级关系拼块间要边靠边；
② E级关系拼块间至少角靠角；
③ X级关系拼块间既不可靠边也不可靠角。
摆放结果如图8所示。
接纳关系表法对X公司货仓进行结构设计，位置计划图和结构优化设计图划分如图9、图10所示。
图9 位置计划图
X公司选用了计划二对其货仓结构进行了重新结构，该计划更明确了货仓内的物流通道和收支库及拣选作业路径。货仓有效实用面积共1 203.24平方米，经实际测算，优化结构后货仓存储区面积增加了8.05%,增加了更多储位数量以更好地适应大宗SKU商品的分类，存储区的纵向条数也相应增加，更适应单件商品的快速拣选。x公司货仓优化前后对好比表4所示。
对X公司的货仓日均有效作业时间进行了60天的统计剖析，比照结构优化后当月和优化前一个月，能明显减少日均满负荷订单量时期的作业时间，关于凌驾负荷的订单量，照旧需要提升自动化水平，革新货仓治理系统，以进一步提高作业效率。其日均有效作业统计剖析如图11所示。
本文通过运用SLP法对X公司的货仓的结构优化进行了实践，通过对各作业单位间的关系的深度剖析，运用Tompkins关系表等要领明确了货仓各作业单位间的亲疏关系，快捷地实现了对X公司货仓结构的优化排布。凭据最终实践证明，该结构优化计划提高了空间利用率，依据综合关系对作业单位间有序排列，提高了货仓作业效率。未来可基于数据，对存储区的储位进一步优化，划分整存区、热销区等，提高分拣作业效率。
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