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物流仓储业人员调配模型构建及其运用研究

来源:本站 | 宣布日期:2023-03-02

一、研究现状

近年,社会经济不绝生长,物流行业的规模也在逐年提高。然而,物流仓储企业标明本钱的逐年增加制约了企业的进一步生长。2022年5月,国家生长革新委等部分宣布《关于做好2022年降本钱重点事情的通知》,强调要坚持以供应侧结构性革新为主线,接纳有效步伐降低实体经济企业本钱;坚持降低显性本钱与降低隐性成内幕结合,提振市场信心。

差别学者在物流本钱治理方面均提出合理化步伐资助企业降本增效,进而提升企业竞争优势。曾惠敏提出物流企业降低本钱的方法是提高企业自身治理技术水平,需对企业生长合理计划与设计,进而增加经济效益并增进物流行颐魅整体生长[1]。李艳发明物流本钱的有效治理是提高企业竞争力的要害环节,企业应结合内部供应链系统,充分利用新一代“互联网+”技术优化提高供应链效率来降低物流本钱[2]。增强人工本钱治理,是物流仓储企业获取竞争优势的重要手段,王海涛认为我国物流企业本钱意识特别是人工本钱意识薄弱,用人不计本钱,且对人工本钱投入产有缺乏剖析,由此造成冗员过多、效率低下,使企业缺乏竞争力[3]。人工本钱的治理一定离不开人员调配,人员调配指在满足差别约束条件的情况下将作业人员进行精准投放,该问题一直保存于物流系统、呼叫中心、保健中心和应急治理等诸多领域[4]。早期,Alfares提出了多种解决要领,包括建模、编程、整数计划、事情集等技术要领解决员工调配问题[5]。李凯明等在研究人员调配与车辆调理时,通过构建模型对车辆和人员整体排班进行优化,以本钱最小化为目标函数得出最优调理计划,最终抵达了降低人力本钱的目的[6]。姚星月的研究得出,中小企业需要充分剖析目今企业内部岗位责任规模和所需的员工数量,凭据员工专业技术特长分派相关事情任务,提高员工事情效率,节省人力本钱[7]。

综上所述,海内外学者大多认为企业需要增强对物流本钱的重视,应接纳相应步伐助力企业可连续性生长。通过提高企业的人工本钱治理技术水平,优化人员调理计划,可以有效降低企业本钱。针对物流仓储企业人工本钱高,人员调配庞大的特点,均衡调配对降低企业本钱极为重要。企业人员合理调配能提升事情效率,均衡事情时长,提高整体作业水平,从而抵达企业降低本钱的目的,进而推动企业良性生长。目前,关于物流仓储业人员调配的研究较少,大大都研究主要集中在呼叫中心和应急治理等领域。现以物流仓储业为例进行人员调配模型构建研究,通过考虑差别岗位对人员的需求,以企业所有员工的总事情时长最小化为目标函数,构建付与权重意义的物流仓储业多班次人员调配模型,进而实现企业人员调配的优化。

二、构建物流仓储业人员调配模型

确定影响因素权重是构建物流仓储业人员调配模型的前提。目前,物流仓储业普遍保存人员调配不当的情况,大都企业在业务量岑岭与低谷阶段时难以做出最优人员调配计划,导致物流仓储企业泛起员工事情时长不均衡、员人为质与任务的要求不匹配等问题。例如,某一时刻泛起任务量岑岭,货仓现有员工无法完成任务,造成企业作业效率低下,然而,任务低谷时期企业泛起部分员工没有任务可做的情况,造成人力的无效浪费,无形中增加了人力本钱。“双十一”、“双十二”等大型购物节前后,业务量骤增难免会影响企业员工的事情时长,导致员工超负荷事情。因此,员工事情时长不均衡是企业人员调配的焦点问题,企业进行人员调配需重点考虑事情时长。在保质保量完成事情的前提下,物流企业需合理地分派员工出勤时间,包管员事情业效率,以此实现企业降本增效的目标。同时,企业在进行人员调配历程中,员人为质与任务要求数量不匹配同样是造成人员分派不对理的重要原因。差别岗位员工的事情内容差别,差别员工的资质差别,任务对所需人员的要求也差别。部分高级员工缺席的事情由初级员工取代,一定泛起效率低下的问题。因此,在研究人员调配时同样需要重点考虑相关影响因素,例如,体力、资质等与对应任务的匹配水平,进而减少作业人员浪费,制止增加人力本钱。综上所述,物流企业在进行人员调配的历程中,需综合考虑员工事情时长均衡,确定员工的体力、资质等与对应任务要求的匹配水平。

(一)确定影响因素权重

已知仓储物流企业内部岗位分为收支库治理员、搬运工、复核员、理货员、退货员等,通过对企业的实地考察和调盘问卷剖析,将影响人员调配因素归纳为人效、体力、资质、满意度和事情时间等五种类型。在确定差别岗位影响因素权重的历程中,物流仓储业每种岗位的多个影响因素对应差别权重,因此不需要构建梯形条理结构,直接列举差别岗位判断矩阵,运用算术平均法盘算CR值,通过一致性判断后确定结果即可。

1. 差别岗位影响因素权重剖析

假设判断矩阵的一般形式为:

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通过确定相对重要关系,将相关影响因素进行两两比较后,构建判断矩阵。在矩阵中,aij体现Ai、Aj两者相对重要性的体现。利用专家评估法,凭据影响因素之间比较量化值划定,对企业每一个岗位划分建立判断矩阵,以下面标准进行判断给分,见表1。

  

表1 影响因素之间比较量化值划定 



表1 影响因素之间比较量化值划定

假设填写完成后的矩阵为,则矩阵C满足

通过构建各个影响因素的判断矩阵,可以得出判断矩阵具有对称性,通过根植法求解各影响因素的权值:

首先盘算判断矩阵每一行元素之积,然后盘算Mi的n次方根,

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接着对W=[W1,W2,W3…,Wn]T归一处理,获得关影响因素权重

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2.一致性判断

虽然不要求判断矩阵具有完全一致性,可是偏离一致性要求过大的最终决策会与实际情况爆发极大偏差,因此需要进行一致性检验,见表2。

由于CW=λmaxC,λmax为矩阵的最大特征值,得出:

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由公式得出一致性指标CI后,通过盘算CR值,比较CR值与0.1,若CR<0.1则满足一致性要求,不然不满足。

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表2 平均随机一致性指标判定表 



表2 平均随机一致性指标判定表

凭据判断矩阵对各要素的权重以及一致性进行盘算,只有通过一致性检验的判断矩阵能被认定为有效评判,不然视为无效,需要二次修改。

通过以上办法,得出差别岗位的影响因素权重如下,见表3。

  

表3 差别岗位的影响因素权重  



表3 差别岗位的影响因素权重

经过比较,CR值均小于0.1,结果通过检验,证明所有权重不偏离实际情况。剖析得出人效、资质和事情时间三类影响因素权重较大。因此在建立模型的历程中,应考虑在模型约束条件中偏重人效、资质和事情时间三类影响因素,进而提升模型的合理性。

(二)模型构建

多班次人员调配是指企业依据目今的事情任务需求,以现有的企业员工为基础,依据员工分派规则制定切合企业生产要求的具体人员分派计划。已知人效、资质和事情时间三类因素在多班次人员调配问题上影响权重较高。为增强人员调配模型的科学性与合理性,需将三类因素涵盖在约束条件中。

1. 问题描述及约束条件界说

由于作业种类繁多,事情人员具有差别的资质,如何高效分派差别员工的事情类别并均衡事情时长是实现物流企业人力本钱降低的首要任务。本次模型设计考虑收支库治理员、搬运工、理货员、复核员、退货员等五类作业岗位。凭据事情经验的是非将员工分为高级员工、中级员工和初级员工(三个条理的经验年限依次递减)。同时在模型建立的历程中,结合实际情况,保存同一员工在差别事情岗位具有差别的事情资质,同一员工在某种事情岗位只拥有一种资质的情况。

以S代表企业的作业类型,例如收支库、搬运、理货、复核、退货等,L代表企业员人为质种类,员工荟萃P={1,2...i}。由于员人为质与任务要求需要进行匹配,所以设置SKi作为员工i的资质荟萃,即SKi∈{0,1}(S,L),该荟萃为0-1变量,1体现员工i具备S资质且满足L任务的要求,可以完成任务,0体现员工与任务匹配度纷歧致,不具备完成事情的资格。高资质员工能完成低资质员工的事情任务,即SKi(S,L)=1时,SKi(S,L-1)=SKi(S,L-2)=...=SKi(S,0)=1。

假设企业以星期为单位的任务荟萃为ω,j代表第j天,k代表第k个任务,ω={Tjk,Hjk,Fjksjk|j=1...7,k=1...Mj},其中Tjk为0-1变量,代表第j天第k个任务的差别班次,0体现白班事情,1体现夜班事情;Hjk,Fj k划分代表第j天第k个任务的开始时间和结束时间,Hjk,Fjk∈Z+sjk代表第j天第k个任务s岗位资质员工数量,s∈S体现事情岗位;Mj代表第j天的任务总量,M代表总任务量。

假设研究的企业多班次人员调配分为白天和夜晚两个班次进行事情,取荟萃ω'与ω的代表意义取反,ω'={Tjk,Hjk,Fjksjk|j=8...14,k=1...Mj},假设一轮人员调配为14天,即Tjk=1-Tj-7,k,Hjk=Hj-7,k,Fjk=Fj-7,ksjksj-7,k,相应地,Tjk关于ω'与ω的意义同样取反,1体现白天事情,0体现夜晚事情。

假设hij为员工i在第j天的总事情时长,取h为员工事情两周内需要的平均事情时长,Xijk体现为0-1变量,体现员工i是否能在第j天完成第k个任务,0体现完满完成,1体现未完成,即Xijk∈{0,1}。

2. 目标函数及约束

为降低人工本钱,满足企业员工白夜班时长均衡性和人员资质与任务匹配度吻合,以总事情时长最小化为目标,构建物流仓储业多班次人员调配模型。最小事情时长可包管人力资源利用率最大化,即在相邻或相近的任务中,只分派同一名员工。模型中引入折中因子λ,通过求方差包管员工事情时长均衡性,方差越小,证明事情时长均衡性越高。

物流仓储业多班次人员调配模型如下:

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公式(7)凭据盘算公式(8)和(9)简化为(10)。

为包管模型有效性,设置以下约束条件:

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三、算例剖析及优化对策

通过认真剖析了解物流仓储业实际情况,将T假设为白夜班的类型,考虑到员工事情效率,当企业中员工泛起白班事情Tjk=1时,那么该员工夜班不可执行夜班任务。在日常事情中,为包管企业员工事情班次的均衡性,员工在白班和夜班中仅能选择一个班次事情。

(一)算例剖析

为遵守作业原则,企业内差别岗位对人员资质进行限制,当时,标明同种任务中,切合资质的员工数量大于或者即是需求数量,且企业中保存员人为质“高替低”的问题,即高级员工可以替代中级员工或初级员工。

从供需关系平衡角度出发,假设企业里的员工总数量为N,当时,标明企业内同一任务的事情人员分派数量与所需数量相同,从而最大限度地节省了人力资源。另外,考虑非直接本钱因素,员工的分派量与需求量一致做到了相对公正,制止了企业员工由于任务量分派不均导致的事情效率降低的问题。

从人性化角度出发,通过使用权数算术平均法,人效、资质和事情时间是极为要害的影响因素,人员调配的高均衡度包管了员工的休息时间,当时,证明员工一周内的事情时间最多不凌驾6=01小时,即员工每周至少有24小时休息调解。

(二)优化对策

1. 包管物流仓储业人员供需平衡

基于上述人员调配模型剖析可得,物流仓储业人员供需平衡能包管企业现有人力资源效率最大化。从供需平衡角度出发,员工的分派起到决定性作用,任务下达时,员工的分派数量与任务需求数相等,说明企业已抵达充分利用人力资源的目的。同时,企业内部相对公正能增强员工对企业治理层事情的认可,增强事情积极性,提升满意度。

2. 完善物流仓储业人员精准调配

完善物流仓储人员精准调配偏重于考虑企业员工条理资质与企业任务的吻合水平,员工事情时长均衡性及总事情时长均衡。供需平衡包管充分利用现有人力资源,在调配企业员工时还要充分考虑员人为质“高替低”的问题,在任务分派的历程中,某一任务中初级员工的缺席可以由中级员工或高级员工弥补。物流仓储业的治理层还需建立切合行业生长需要的人员信息治理机制,将古板的信息进行优化分类,例如作业人员的年龄、工种、资质、住址等,以便在任务岑岭期进行人员调配,匹配急需人员的岗位要求,进而稳定团队结构,提高企业焦点竞争力。

3. 优化物流仓储业人员作业时长

通过对事情时长权重的盘算,还应考虑员工每周的休息时间。企业应以人为本,包管每位员工一周至少休息一天,白夜班事情协调轮换,以提升员工对企业的认可度和满意度。别的,企业需完善员工基础薪酬体系,坚持公正价值看法,这也是实现企业效益最大化的重要步伐。

四、总结

物流仓储企业面对庞大多样的货物种类和广泛的效劳规模,合理的人员调配是企业快速生长的前提条件。可是目今物流仓储业的人员调配方法还停留在经验调配上,极容易泛起员事情业效率低下、事情时长不均衡、差别资质员工数量与任务所需数量不匹配等问题。通过对物流仓储业人员调配问题认真剖析研讨,将权重较高的影响因素作为部分约束条件并构建多班次人员调配优化模型。经认真研究剖析,最终从包管物流仓储业人员供需平衡、完善物流仓储业人员精准调配以及优化物流仓储业人员作业时长等三方面提出合理化建议。对物流仓储业人员调配问题还需考虑人性化治理、员工诉求及加班公正性等因素,今后还将进一步深化研究。


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