随着消费多样化、生产柔性化、流通高效化时代的到来，物流配送的敏捷化是物流今后生长的重要趋势� ？突Ф晕锪餍Ю偷囊笤嚼丛礁�，需求更倾向于多批次、多品种、小批量、短周期，这对仓储作业效率提出了更高的要求 ；物流中心为了降低仓储治理本钱，提高效益，进而不绝通过优化拣选作业来提升仓储治理效率。可是物流中心普遍保存因订单拣选方法不当或货位划分不对理而造成物流仓储效率低下的问题。目前学术界对优化货物拣货作业研究较多，如接纳动态计划要领来对货物的拣选路径进行优化
物流中心的仓储作业流程如图1所示，仓储作业包括入库作业、在库作业、出库作业三个部分。其中，入库作业中的搬运堆垛环节、在库作业中的理货、盘点环节以及出库作业中的拣选环节是劳动力最密集、本钱最高的作业。
入库作业中，当从上游厂商订购货物运送到货仓时，需要将差别的货物搬运到相应的存储区域，货物存储位置与入库区的距离直接影响到了拣货作业的效率。上游厂商的订单影响到入库货物的品项、数量等，当货物品项多、数量大时，入库作业中一般会保存验收事情耗时长、货物搬运效率低下、堆码时货物堆放杂乱等问题，而这些问题主要是由入库历程中订单治理不当造成的。
在库作业中，为了确定在库量和掌握库存量在库时间，需要对货物进行按期的检查盘点，种种货位的位置直接影响到盘点作业的效率。在检查盘点时容易泛起盘点时间安排不当等问题，盘点周期不对理一方面会造成主要货物盘点不充分，另一方面也会造成较不重要的货物盘点太过，爆发不须要的人力和时间本钱。而这些问题主要是由入库环节中订单治理不当引起的货物划分不对理造成的。
出库作业中，需要凭据客户订单进行备货，备货时接纳的订单战略和货物与出库区的距离直接影响到了拣货作业效率。出库作业与入库作业密切相关，在订单货物品项多时，备货历程一般会保存订单效劳时间过长的问题，一方面是因为入库环节货位安排不对理 ；另一方面是因为出货订单治理不当，未能凭据客户订单选择合适的拣货单位和拣货战略。
综上剖析，订单治理对提高物流仓储效率至关重要。通过对出货订单数据进行统计剖析，总结货物收支库的纪律，并将其应用于收支库事情中的订单治理事情，是提高仓储作业效率的要害
物流中心仓储问题集中反应在订单的处理上，订单的分类、数量、频次等，影响着入库存储、在库治理和出库效率。以下构建问题模型首先进行订单的EIQ剖析（IQ剖析、IK剖析、IQ及IK交叉剖析），再进行订单ABC分类，进而进行货物的储位计划。
(1）运用EIQ进行定量剖析
EIQ剖析法（Order Entry、Item、Quantity），即订单品项数量剖析，是针对不稳定条件下的物流中心配送作业系统的一种以企业订单为焦点的剖析要领。从客户需求出发，接纳ABC剖析要领剖析客户订单的品项、数量以及订购次数的特性，从而对差别类别的货物的拣选、贮存和出货等作业接纳差别的治理方法。EIQ剖析是从数据的收集、取样、剖析整理到数据剖析及其图表制作历程，具体剖析办法如图2所示。
图2 EIQ剖析办法
接纳物流中心一个周期的订单数据作为剖析工具，并将收集到的订单数据凭据表1进行整理，便当后续货物的进出货汇总。
(2）利用ABC分类法进行货物分类
ABC分类法（Activity Based Classification）又称柏拉图剖析法。它凭据货物在技术和经济方面的特点将货物划分为A、B、C三类，并且对重点货物和一般货物接纳差别治理方法。在对订单数据进行EIQ剖析后，凭据ABC分类法的划分原则，将货物进行品级划分，以便对货物进行差别治理。其中，A类货物为脱销品，其收支库频率高且物流量大 ；B类货物为次脱销品，其收支库频率高且物流量居中 ；C类货物为滞销品，其收支库频率很是低且物流量很是小
(3）货物的储位计划
结合EIQ剖析和ABC分类法的结果，对差别类别的货物进行纵向和横向两方面的储位计划。纵向货架共有6层，凭据存取货的难易水平将其划分为3个区：A区存取货最为便当（货架3、4层） ；B区存取货较为便当（货架2、5层） ；C区存取货困难（货架1、6层）。具体划分情况如图3(a）所示。横向储位计划是将靠近收支口位置的货架设为A区，中间位置的设为B区，角落位置的货架为C区，具体划分情况如图3(b）所示。其中，关于A区货架的A部分区域，安排A类货物中出货频数最大的货物，B部分区域安排A类货物中出货频率次之的货物，C部分区域安排出货频数最小的货物 ；B区、C区接纳同样的存储要领。
为了更好地剖析物流仓储作业中保存的问题，以百蝶物流中心为例，已知该物流中心货仓物流动线为U形。选取百蝶物流中心一个周期内的40张订单数据进行剖析，该周期的订单出货资料如表2所示。下面运用上一节的问题模型进行实例验证剖析。
凭据表2中的订单数据，划分进行IQ剖析、IK剖析、IQ及IK交叉剖析。
(1）品项数量（IQ）剖析
凭据系统中的数据，通过对同一品种总数的剖析，来了解货物发货量的情况，将IQ剖析结果凭据订货数量巨细进行排序。如表3所示。
为了越发直观地展示各品项的发货量情况，故绘制出IQ剖析图如图4所示。
凭据IQ曲线进行商品的ABC分类，其中A类商品品项数目（I）为8，划分为I39、I38、I37、I36、I14、I47、I12、I50，所占订单比例为14.81% ；订货量（Q）所占比例为42.27%;B类商品品项（I）数量为9，划分为I35、I48、I34、I49、I11、I27、I51、I10、I16、I33，所占总品项数量比例为16.67%，订货量（Q）所占比例为30.29%;C类商品品项（I）数量为37，所占总品项数量比例为68.52%，订货量（Q）所占比例为27.44%。结合上述剖析，关于A、B类商品，应该选择使用机械设备，以降低数量庞大的商品的搬运次数 ；关于C类商品，应设盘算少的存货单位，别的货格要可以容纳品项数多但数量少的货物。
(2）品项受订次数（IK）剖析
此项剖析是剖析货物的出货频率，并且可以将其结果与IQ剖析的结论相结合，来确定货物的仓储与拣选方法。各品项的出货次数（K）整理后如表4所示。
从表4不易凭据种种货物的出货频数进行货物的种类划分，因此绘制越发直观的IK剖析图如图5所示。
通过IK剖析可将K=13、14的6类品项分为A类，划分为I39、I36、I37、I38、I14、I48 ；将K=6、7、8、9、10、11、12的14类品项作为B类，划分为I12、I50、I35、I47、I34、I49、I11、I27、I51、I10、I16、I33、I17、I32 ；其它的作为C类。结合上述剖析，可以将A类商品安顿在便当作业的区域从而缩短在行走上花费的时间，如果品项多时也可以将此分类结果看成订单的分类标准进行拣货。
表4 IK数据表
(3)IQ及IK交叉剖析
在经过IQ及IK剖析后，对数据进行IQ及IK交叉剖析，获得IQ及IK统计数据表格如表5所示。
表5 IQ及IK交叉剖析数据表
为了越发直观的显示货物的出货量与出货频数之间的关系，凭据表5绘制IQ及IK交叉剖析图如图6所示。
从图6可得，一般情况下，当货物的出货数量比较大时，其订货次数也相对较多。所以IQ及IK交叉剖析的结果越发接近于IQ剖析的结果。因此将I39、I38、I37、I36、I14、I47、I12、I50划分为A类，对A类产品进行重点治理，经常进行库存检查，存储区域设置在靠近收支口的位置 ；将I35、I48、I34、I11、I27、I51、I10、I16、I33划分为B类，对其进行一般性处理 ；其余的划分为C类，对其进行稍加控制，进行较少的库存检查，将其安排在距收支货区较远的位置。
(1）凭据上一步的EIQ剖析结果，对货物进行ABC分类，货物的ABC具体分类情况如表6所示。
(2）凭据货物的ABC具体分类结果，进行储位的划分。储位划分情况如图7所示。将A类货物安排在区域Ⅰ，其中I39、I38安排在货架的3、4层，I37、I36、I14安排在货架的2、5层，I47、I12、I50安排在货架的1、6层 ；将B类货物安排在区域Ⅱ，其中I35、I48安排在货架的3、4层，I34、I11、I27安排在货架的2、5层，I51、I10、I16、I33安排在货架的1、6层 ；将C类货物安排在区域Ⅲ，其中I31、I17、I5、I32、I53、I46安排在货架的3、4层，I13、I9、I26、I15、I18、I28、I54、I45、I42、I43安排在货架的2、5层，I30、I21、I29、I44、I41、I19、I8、I40、I7、I24、I6、I25、I23、I52、I4、I3、I20、I2、I21、I22安排在货架的1、6层。
(3）结果与讨论
在拣选方法上，关于A类货物，应用机械取代人工并且进行分批拣�� ；关于B类货物，可以进行一般处理 ；关于C类货物，接纳订单合并拣选的方法，以减少搬运时机械的使用 ；在储位划分上，A类货物应安排在距离收支库位置最近的区域，并且关于A类货物中出货频数最大的货物应安排在货架的黄金位置，即最便当搬运的位置 ；关于B类货物应该进行一般处理，其安排区域为距收支库区较近的位置。同样的，B类货物中收支库频数最多的货物也应安排在货架的黄金位置 ；C类货物应该安排在货仓的角落位置，同样C类货物中收支库频数最多的货物安排在货架的黄金位置。
仓储作业是现代物流的重要环节，通过建立EIQ-ABC模型对订单数据进行剖析，从而优化拣选作业来提高仓储效率是本文的主要思路。本文以百蝶物流中心为例，首先通过EIQ剖析要领统计种种货物的受订次数和订货量，之后凭据ABC分类原则对货物进行分类，并凭据存取货的便当水平对货位进行横向和纵向划分，最后对差别品级的货物确定相应的拣货战略，优化了入库作业中货物搬运效率低下、在库作业中货物盘点周期不对理、出库作业中订单效劳时间长等问题，提高了仓储作业效率。
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