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RFID射频芯片在货仓定位中的应用

来源:本站 | 宣布日期:2023-03-04

古板货仓的治理,都是通过人工来完成的,而这样的治理方法保存着诸多的问题,首先,货仓物品的信息通报速度慢,并且随着物品数量的增多,会导致物品比较难定位。为了能够提高货仓的治理效率,能够实现货仓物品的精准定位,所以考虑使用无线射频识别(radio frequency identification,RFID),由于RFID可以实现数据的传输和检索,具有精度高、识别速度快的优点,抗滋扰能力比较强,可以同时进行多个目标的识别,所以将其应用于货仓的治理中。

目前,关于使用RFID进行定位的算法,已经做了广泛的研究,最常用的定位算法,凭据参考量的差别,可以分为抵达时间定位(TOA)、信号强度定位(RSSI)、抵达时差定位(TDOA),以及偏向丈量定位(AOA)这四种。而利用RSSI定位系统的定位法,直接获取读写器接收的信号,并不需阅读器之间进行严格的时间同步,并且也不需要腾贵阵列接收天线,所以就可以利用RFID搭建定位系统。由于在货仓治理中,所治理的物品较多,那么就应该考虑使用简单、低本钱的定位系统,尽管使用此定位法的精度相对其余三种较低,可是,使用RSSI定位系统具有简单、低本钱的特点,可以完全满足货仓定位的需求。在RSSI定位系统中,最常用的算法是三边丈量定位算法,以及三角形质心定位算法,主要就是通过丈量每个节点之间的信号强度,转换为距离的值,在凭据其特定的几何关系,确定具体的位置。现代货仓的物品种类繁多,以往聚集式的紧凑型货仓,已经逐渐被现代化的货仓取代。在这样的情况之下,使用古板RFID定位技术,就必须得使信号强度3度笼罩,也即区域中的每点至少被三个以读写器为圆心,最大信号强度为半径的圆形笼罩,通过信号强度的3度笼罩才华实现该区域的定位,那么就制止不了布线的庞大、硬件浪费,也增加了算法的庞洪水平。

1 系统的总体设计

系统的设计如图1所示,本系统我们接纳了传感器�?槔炊郧榭鲂畔⒔屑觳�,然后通过Zig Bee来将收集到的信息上传到远程的监控系统中,使用多传感融合技术,来对收集到的信息进行处理,来实现货仓的智能控制。而RFID标签发出信号,通过三边丈量算法,盘算出货物的位置信息,实现精准定位。

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货仓定位系统设计,凭据三层�?榻屑苹�,凭据货仓的自动化治理、信息化建设流程要求,我们将该系统分为数据感知、处理、传输这三个部分。

图1 货仓定位追踪整体设计

图1 货仓定位追踪整体设计  


2.1 数据感知

数据感知�?�,主要就是对货仓的物品信息进行一个收罗。在货仓的定位和追踪中,需要收罗的信息主要有两个部分,第一部分是货仓情况参数,第二部分就是货物的信息。关于货仓情况参数信息的收罗,主要是通过在货仓中的一系列传感器来实现情况信息的收罗,而货物信息,则是通过RFID识别标签来对存储的货物信息进行收集,主要就是收集货物的入库时间、出库时间、货物的类型、货物的状态信息。其中货仓定位和追踪系统所需要的设备主要是:

(1)温湿度传感器,卖力收罗货仓中的温湿度信息,选用DHT11型号的温湿度传感器,此款传感器,已校准数字信号输出,其优点是体积小巧、操作简单、功耗低。

(2)光照度传感器,主要卖力收罗货仓中的光照度信息,选用GY-30型号的光照度传感器,此款传感器,内置模数转换电路,直接实现数字输出,其光照识别规模大、功耗低、精度高的优点,可以适用于货仓的使用。

(3)RFID标签,主要卖力收罗货仓货物的基本信息。

2.2 数据传输

数据的传输�?�,主要就是卖力将收罗的数据上传。该系统的传输�?�,需要一种短距无线通信系统。所以接纳Zig Bee协议,由于其庞漂后低、功耗低、速率低,以及本钱低的特点,可以满足系统的需求。

Zig Bee无线传感网,主要有3种逻辑设备类型:协调器、路由器及终端设备。而Zig Bee�?�,接纳的型号是CC2530。协调器和路由器都是由焦点板、底板组成,前者卖力的是网络的配置、维护、启动,以及节点的验证,后者卖力的是数据的转发;终端设备,则是由多传感器组成,卖力的是数据收罗。

2.3 数据处理

数据处理,卖力的是对收集的数据信息进行处理。此�?�,分为两个部分,货仓货物定位和货仓情况检测。

针对货仓情况的监控,由于货仓的治理系统所收集到的情况数据禁绝确,所以就接纳多传感信息融合技术,来对收集到的情况数据进行处理。多传感信息融合,也可以称为多传感器数据融合。多传感信息融合,其具有稳定、精度高、抗识别能力高等优势。到目前为止,针对多传感信息融合的模型及融合的要领,并没有一个统一的标准。各个行业凭据自己的需求,来制定自己的一套融合的要领,常见的融合要领有D-S证据推理、模糊逻辑推理、卡尔曼滤波等。通过传感器,来进行大宗数据的收罗,由于传感器自己具有一定误差或由于传感器的安排位置差别带来一定的误差,所以收集到的数据和实际相比泛起偏差,导致后续的货仓情况判断禁绝确。所以该系统中,我们利用卡尔曼滤波算法去解决判断禁绝确的问题。这种算法,是利用线性系统的状态方程,通过对系统的输入和输出数据进行视察,对系统的状态进行最优预盘算法。凭据多传感融合技术对收罗到的数据进行处理,将获得的精准货仓情况信息与所生产历程中的标准数据进行比照,凭据比照之后的差值,来发出相应的调理指令,从而抵达预设的目的。

针对货仓货物的定位,原先保存的空间定位系统虽说已经相当完善,可是应用的规模局限于室外。室内情况相比室外情况来说,具有狭小、障碍物多的特点,所以原有的系统不可够满足这样的情况。在比照了目前常用的室内定位方法基础之上,以货仓治理的具体情况为参照,应用了模糊数字理论,接纳RSSI进行智能节电,以及待定位货物的距离进行一个估算。RSSI是一种无线信号,其同一般信号一样会受影响,它的巨细,是随着收发方的距离增大,逐渐减少,可是减小是非线性的。RSSI是不稳定的丈量指标,通过一定的算法,可以将定位误差降低到可忽略的规模之内。其中,影响RSSI的因素主要分为:功率因素、收发点相对角度、多对收发节点保存时的因素、情况因素。

本次接纳的三边丈量法,来对货物的精准货物进行盘算。其中,三边丈量法如图2所示,我们将未知货物的坐标设置为(x,y),罢了知的三个物品的位置划分为(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3),那么未知的货物节点到已知货物节点的距离划分为d1、d2、d3,那么可以获得:

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联立方程组,可以得未知货物的坐标(x,y),继而对货物进行精准的定位。

图2 三边丈量法

图2 三边丈量法   


3 结束语

本文主要研究的就是利用传感器与RFID技术在货仓中的定位与追踪治理,可以实现货仓情况的实时检测,同时利用RFID射频芯片还可以对货物进行准确的定位,这样可以便当对货物进行寻找,大大地节省了人力和物力,实现了货仓货物治理的自动化。

凭据实验标明,和古板的人工货仓治理相比较,该系统不但可以大大地提升物品信息的处理速率和准确率,还增加了其他的功效,可抵达关于货仓的智能治理的要求;和古板的利用条型码技术的货仓货物治理技术相比较,虽然两种要领在处理库存物品的基本信息的效率,以及准确率差别不大,可是当利用RFID之后,可以大大地增加寻找货物的速度,不需要人工对物品进行逐次的检察,资助货仓治理员提高了针对货仓货物治理收支库的效率,并且可以最大限度地减少因为情况的改变而导致货物爆发霉变、腐化等问题�?梢源蟠蟮靥嵘醪值闹卫硇�,为企业节约了本钱,具有比较高的实用价值。


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