1 引言

目前我国冷链物流配送的生长很快,粗放式的生长造成本钱急剧增加,配送环节本钱就占总冷链运营本钱的35% ~60% ,可是在对冷链配送的研究中,突出的问题是大大都研究是对冷链物流配送车辆路径的优化,而忽略了冷链配送中货物对温度的要求和本钱的考虑,这使得在实际配送历程中造成配送的本钱高昂和货损严重。只利用常温配送路径优化的模型不可很好地控制冷链物流总本钱,基于此本文在利用常温配送车辆路径要领基础上,考虑到多温共配的本钱特殊性,同时加入软时间窗的限制,尽可能解决配送路径优化与本钱之间的矛盾。

2 基于配送总本钱的多温共配模型构建

在建模历程中,需要使配送历程的总本钱抵达最优,所以本文将总整天职为车辆的牢固本钱、货物的配送中制冷本钱、货物在运输途中的货损本钱、装卸搬运时的货损本钱和因违反时间窗约束而爆发的处分本钱。综合各部分本钱建立多温共配的总本钱模型。

2. 1 参数设计

m为运输车辆的数量; n为客户总数量; v为每单位路程运输本钱; f为每辆车的牢固本钱; dij为客户i到j的距离a1为运输历程中的货损系数; a2为搬运历程中的货损系数Yi为客户的货物需求数量; xi为送货抵达的时间; 为货物价格; β 为未实时送达的处分本钱; P1为制冷剂价格; R为载货量; S为车体内部的外貌积; T1，2，3，…，n为差别货物所需的差别温度; ti为在客户i停留时间; Tij为车辆从客户i到客户j所用的时间; G为制冷剂的消耗量。

2. 2 多温配送各部分本钱简直定

2. 2. 1 车辆的牢固本钱

牢固本钱主要包括车辆以及车载设备的购置、折旧; 驾驶员与工人的人为等。牢固本钱的表达式为:

2. 2. 2 配送车辆的运输本钱

配送车辆的运输本钱包括车辆的油耗、维修、保养和过路费等。在运输本钱中由于本文加入软时间窗的限制,所以考虑到在一线都会中市内堵车的情况,运输配送的路线选择,以实时间的要求,都会影响到运输本钱。其表达式为:

2.2.3配送运输历程中的货损本钱

在低温情况中,货物的保质期会延长,凌驾保质期的货物就会变质,这部分的损失就是运输历程中的货损本钱。其表达式为:

2.2.4装卸搬运时的货损本钱

运输车辆在配送中心装车和抵达客户时卸货的整个历程中货物会爆发损坏,并且在装卸时开关车门会影响车内温度的变革,加速货物的损坏速度。这部分本钱称之为装卸搬运货损本钱,其表达式为:

2. 2. 5 处分本钱

本文接纳软时间窗的做法,如果货物不可在划定的时间规模内送到客户手中,则给予一定的处分。以a3和a4划分体现车辆提早和迟到带来的单位损失本钱,如果货物提前送到,则会爆发a3( Ej- sj) ,如果配送拖延,则爆发a4( si-Tj) ,由此可以得随处分本钱函数:

2.2.6制冷本钱

冷藏设备事情时需消耗制冷剂,对每辆车来说,由于车体内部的外貌积、车厢材质传热系数和外界的温度等影响因素差别,制冷本钱也各不相同。使用制冷剂则消耗的制冷剂的量为 。则制冷本钱函数为:

凭据以上各部分的本钱可以获得配送历程中总的本钱:

3 常温配送与多温共配的总本钱比较

凭据某配送公司的一个配送点的实际成原来检测以上配送路线是否最经济,表1 为系数表。

表1 系数表

由Matlab运行出来的结果看,常温配送车辆行驶路线1 号车0—7—6—1—0; 2 号车0—3—5—0; 3 号车0—4—8—2—0。多温共配最优配送路线: 0—3—5—7; 0—1—4—6; 0—8—2。

盘算历程中所需要的车辆配送时刻表如表2、表3 所示。

表2 常温1、2、3 号车配送时刻表

表3 多温1、2、3 号车配送时刻表 

由上文给出的总本钱函数可以获得常温模式和多温共配的配送总本钱比较,如下表4:

表4 两种配送模式比较表

该实例最终证明,在软时间窗的前提下,实行多温配送的方法,不但能提高配送效率,降低货损本钱,并且还能给冷链物流的研究提供一定的理论指导。

5 结论

在冷链配送历程中,大部分货物都是易腐败的,多温配送考虑到了货物配送历程中的温度要求,同时也把路径优化和时间窗加入限制条件中。从上表可以看出,多温共配的总本钱比常温模式配送要小,总优化率为9. 55% ,这在大规模配送运输中节约的本钱总数是相当可观的; 再从各部分本钱比较,处分本钱和制冷本钱有所上升,这方面随着技术的革新,本钱也会随之下降。接纳多温共配方法,其运输本钱和多温层货物的常温配送方法相比,能更好地对配送路径进行优化和对时效性的把控。