2015年初 ，中央政府提出“立异农产品流通方法” ，近期的一些政策已经显示出“物流为王 ，掌控农产品供应链者将胜出”的导向。而从目前看 ，中国农产品流通的主体主要是冷链物流企业 ，其高效率的运行和健康的生长对完善农产品工业链 ，提高农民生活质量 ，改善中国农村现状 ，推动农业走向市场起到保驾护航的作用。冷链物流企业的形式有多种 ，它们在冷链物流的差别环节饰演着差别的角色 ，冷链物流企业的健康良好运作可以有效地推动整个农产品冷链工业的技术研发、设备更新、资源整合和市场化。中国冷链物流业生长较晚 ，冷链物流企业在运行历程中保存着本钱较高、硬件设施缺乏、技术含量少、效率低下等诸多问题 ，因而对其企业绩效进行精确的评价关于判断冷链物流企业生长的状况及保存的问题有重要的意义。因此本文将在对冷链物流企业进行数据搜集的基础上 ，针对冷链物流企业的特点 ，基于AHP—DEA模型对冷链物流企业绩效进行综合评价。
外洋学者对物流或冷链物流企业的评价主要用到条理剖析法、模糊综合评价法、平衡计分卡等要领。其中 ，条理剖析法由T.L.Saaty提出 ，可以将对物流企业的定性判断和定量盘算结合起来进行评价。Zaded L.A．提出的模糊综正当可以较好地解决综合评价中的模糊性 ，广泛用于物流绩效评价中。而Robert和David提出的平衡计分卡模型则由于其简单、全面和易操作而被应用于整个供应链系统的评价中。数据包络法(DEA)由A.Charnes和W.W.Cooper等提出 ，可以用于评价多输入和多输出的“部分” ，现在也大宗运用于物流企业的绩效评价中。
中国对冷链物流企业进行研究的学者较少 ，已有的研究中也运用了差别的要领对冷链物流企业的绩效进行评价 ，但并没有学者利用到AHP—DEA模型。在此之前 ，周兴建利用条理剖析法对海内外农产品冷链物流的生长情况进行了比照 ，并依据比较结果提出了中国生长农产品冷链物流的几条建议 ，但其评价历程主观性较强、缺乏数量化的看法 ，使结果具有一定的片面性。
通过比较已有的研究结果发明 ，模糊综合评价法和条理剖析法保存着较多的主观因素 ，不可客观地反应企业的绩效。平衡计分卡法虽然可以量化企业的绩效 ，但只有对企业的绩效进行一定的评价 ，不可对其改善进行有效地指导 ，不适于恒久战略的制定。研究中选择使用AHP—DEA模型对冷链物流企业的绩效进行评价 ，主要有以下三个方面的原因。首先 ，将AHP与DEA法结合 ，既保存了AHP法定性化和DEA模型数量化的优点 ，又修正了AHP法的主观片面性和DEA模型不可考虑到决策者偏好的缺陷 ，使得企业绩效评价的结果越发科学化、合理化。其次 ，AHP—DEA模型不但可以全面、有效地评价冷链物流企业绩效 ，还可以针对企业绩效的改善提出指导性和战略性的建议 ，具有较大的现实意义。除此之外 ，海内已有的研究中大都为对物流企业进行绩效评价 ，专门对冷链物流企业进行评价的较少。因而 ，本次研究利用AHP—DEA模型对中国冷链物流企业的绩效进行评价 ，以协助企业剖析运营历程中保存的问题和取得的结果 ，为冷链物流企业健康连续的生长指明偏向。
图1清晰地反应出研究中利用AHP—DEA模型评价冷链物流企业绩效的思路。进行评价时 ，先确定决策目标是评价冷链物流企业的绩效 ，凭据决策目标和冷链物流企业的特点来构建指标体系。然后利用AHP法 ，通过专家评分获得各个指标的综合权重排序 ，并将以此作为选取DEA模型中输入输出指标依据。此后从企业中获得相关指标数据 ，建立适当的模型 ，从而对企业的绩效进行评价。将AHP法与DEA法结合最后大限度地消除了企业绩效评价中保存的主观因素 ，科学、客观地评判一个冷链物流企业的绩效。
选取合适的指标构建指标评价体系是对企业绩效进行评价的基础。杨德权、裴金英在研究物流系统的绩效时将具体的指标分为运输、库存治理、信息化水平、生长潜力4个方面对物流系统进行综合评价。然后 ，他们又以运费占物体价值百分比、物品损坏率、动力利用等7个具体的量化指标来说明运输情况;以物品错发率、库存额、库存周转天数等8个指标来说明库存治理;信息化水平的量化指标为客户变换的提前期、传输过失率、网络笼罩率等7个指标;而生长潜力以平均发货期、净资产利润率、总资产利润率等6个指标来体现。
图2 冷链物流企业指标评价体系
数据包络法(DEA)不需要权重假设 ，假定每个投入都关联到一个或多个产出 ，且投入与产出之间确实保存某种联系 ，以决策单位投入产出的实际数据求得最优权重 ，这样排除了许多主观因素 ，使该要领具有很强的客观性。一般在运用DEA模型对某类企业的绩效评价时 ，多接纳横向评价的要领 ，即以同一时间同一行业差别企业作为决策单位建立模型。
上面的式子代表与生产点(xt,yt)相比较的生产点(xt+1,yt+1)的生产力。比1大的值代表从t到t+1时期的一个正的TFP增长。事实上 ，这个指数就是两个基于产出的Malmquist TFP指数的等比中项 ，一个指数使用t时期的技术和另一个时期t+1的技术指数。
近年来 ，随着冷链物流企业的逐步生长 ，与冷链物流企业相关的上市公司也受到了投资者的关注 ，并形成了冷链物流看法股。这些冷链物流企业概略分为四类:冷藏保鲜设备生产企业、冷藏车辆生产企业、低温冷藏物流企业、自建冷链物流储运企业。凭据这些企业的冷链业务类型、规模以及生长状况 ，研究中从低温冷藏物流企业与自建冷链物流储运企业中选取10家企业 ，对其2012年10月到2014年9月底的生长季度指标建立DEA面板数据模型进行绩效评价。
在建立DEA模型前 ，我们要凭据AHP法来选取投入与产出指标 ，凭据冷链物流公司所处的行业特点 ，将评价指标分为财务绩效指标、运营绩效指标、效劳绩效指标和人力绩效指标四个方面 ，最终获得了图2中的指标体系。凭据图2中的指标体系 ，相关专家结合企业的状况 ，对所有的指标的相对重要性进行两两比较 ，分条理打分 ，而获得判断矩阵 ，下表1为A—B判断矩阵。
运用归一化求和法 ，可以求得判断矩阵A—B的权重向量:
对判断矩阵进行一致性检验 ，可以知道判断矩阵A—B通过了一致性检验 ，运用相同的要领 ，我们还可以获得最底层各指标的权重。综合中间层与最底层的指标权重 ，算出最底层的综合权重后 ，将综合权重进行归一化处理 ，如表2所示。
从最后获得的结果 ，将最底层各指标的综合权重按从大到小的顺序排列发明 ，对冷链物流企业绩效影响最大的五个指标划分为:营业利润率、资产欠债率、库存周转率、本钱用度利润率和技术人员比例�？悸堑绞莼袢〉哪岩姿� ，我们将资产欠债率和库存周转率作为投入指标 ，将营业利润率作为输出指标建立模型。
依据AHP法获得输入与输出指标后 ，就要建立DEA模型 ，评价冷链物流企业的绩效�；谇耙徊糠侄允淙胧涑鲋副甑难∪� ，从这些企业2012年10月到2014年9月的季度报表中可以获得资产欠债率、营业利润率和库存周转率三个指标的原始数据。以这十家冷链物流企业作为决策单位 ，利用原始数据在软件中建立DEA面板数据模型 ，视察公司在这八个季度的绩效变革。求解DEA模型 ，可以获得下表的盘算结果。
表3 各企业2012年10月—2014年9月MALMQUIST指标平均值
各个企业的效率平均值都是凭据几何平均法盘算出来的 ，表中的NaN体现由于零或负数的平方根 ，在盘算平均值时看作为零。建立模型后可以获得效率变革(effch)、技术进步变革率(techch)、纯技术效率变革(pech)、规模效率变革(sech)和全要素生产率变革(tfpch)五个指标。其中 ，全要素生产率变革可以剖析为纯技术效率变革、技术变革和规模效率变革三个部分。在上表的结果中 ，全要素生产率变革若大于1 ，说明它是增长的 ，若小于1 ，则说明它是下降的。技术进步变革率大于1说明有新的技术、知识或新的组织结构使人们的经济运动水平提高 ，技术在进步 ，反之技术在退步。而效率变革是在牢固的投入要素稳定的情况下的最大产出比 ，如果效率变革大于1 ，说明效率在改善 ，反之在恶化。规模效率变革反应出企业是否是在最合适的投资规模下进行经营的规模效应 ，规模效率大于1体现规模的优化 ，而小于1体现了规模的恶化。纯技术效率变革标明企业技术运用水平所爆发的效果 ，如果大于1就体现技术运用水平的提高 ，反之为下降。
剖析建立模型后获得的结果 ，可以发明这10家冷链物流企业在5个指标的数值上保存着较大的差别 ，并且差别类型的企业明显有一定的差别 ，通过具体的剖析可以获得以下两个方面的结论。
一方面 ，从整体来看 ，10家企业中有6家企业的全要素生产率(TFP)平均是增加的 ，而中储股份的全要素生产率为1 ，说明基本没有变革。其他3家企业中 ，海博股份的全要素生产率是0.811 ，说明其TFP近期内是处于下降的状态 ，而金字火腿和永辉超市TFP变革值可能为负而无法识别 ，也从另一方面说明其全要素生产率并没有增加。就效率变革而言 ，除金字火腿和永辉超市两家企业的数值无法识别外 ，其他8家企业中 ，公共交通、中储股份和海博股份在这期间的技术变革划分为0.988、0.957、0.805 ，反应出这3家企业的牢固投入的最大产出比下降 ，效率均保存差别水平的恶化。另外 ，由于公共交通和中储股份的全要素生产率上升而效率下降 ，说明其全要素生产率的提高是依靠于技术的进步。在纯技术效率的变革上 ，可以发明只有锦江投资的纯技术效率上升 ，而其他4家技术效率上升的企业是依靠于其规模效益的增加。因而 ，从整体来看 ，虽然10家企业中有7家企业的全要率生产率提高或稳定 ，但10家冷链物流企业的技术进步变革尤其是纯技术效率并没有显著增加 ，大都企业处于下降的状态 ，企业的技术进步是阻碍其进一步生长的最大障碍。
另一方面 ，将这10家冷链物流企业分为低温冷藏物流企业和自建冷链物流储运企业两类 ，通过盘算这两类冷链物流企业各指标的平均值对这两个类型的企业进行比较。低温冷藏物流企业的平均全要素生产率为1.040 ，而自建冷链物流储运企业的平均全要素生产率为0.5635 ，明显小于低温冷藏物流企业的值。除此之外 ，还可以发明自建冷链物流储运企业的效率变革、技术进步变革率和规模效率变革均显著小于低温冷藏物流企业的值。与金字火腿和永辉超市建模结果中的无效指标息息相关 ，如果剔除这两家企业的值而单独盘算出农产品与雏鹰农牧的平均值是显著大于低温冷藏物流企业的平均值的 ，说明自建冷链储运企业之间的冷链技术效率、规模效益均保存着较大的差别 ，而低温冷藏物流企业间的效率差别并不是很大。另外 ，从结果来看 ，虽然两类企业的纯技术效率均是下降的 ，可是自建冷链物流储运企业的平均纯技术效率要大于低温冷藏物流企业的值 ，反应出自建冷链物流储运企业具有较高的技术运用水平 ，其整体技术使用的效率的特点值得低温冷藏物流企业学习借鉴。
AHP—DEA模型将条理剖析法和数据包络法有效地结合起来 ，修正了AHP法和DEA模型保存的缺陷 ，最洪流平地利用量化的要领来评价公司的绩效。对10家冷链物流企业从2012年10月到2014年9月八个季度连续经营期间建立DEA面板数据模型 ，结果发明 ，10家冷链物流企业中 ，只有一家企业的纯技术效率提升了 ，其他企业的纯技术效率均处于下降的状态 ，说明中国冷链物流企业在技术方面还需有较大的提高。其次 ，自建冷链储运类企业间的技术效率与规模效率有着差别较大 ，各差别企业需要相互学习、整合资源 ，提高整个冷链物流工业链的科学生长�；谀Ｐ徒⒌慕峁� ，可从以下几点入手推动冷链物流企业的经营与冷链物流业的生长。
首先 ，引进冷链技术 ，提高冷链作业效率。冷链物流是以制冷技术为基础手段的低温物流历程 ，先进的技术设备是冷链物流生长的基础。目前 ，中国冷链物流企业技术效率生长较慢 ，冷链行业关于先进技术、设备的投入还远远不敷。冷链技术水平体现为冷链物流中心的冷链运输体系、建造水平的完善水平和冷链全程温控水平。而中国冷链设备制造整体生长状况和技术水平并不是很乐观 ，因而 ，海内冷链物流企业应当积极学习欧美兴旺国家先进的冷链治理技术 ，同时 ，还需要投入大宗资金自主研发冷链技术 ，增进中国冷链行业的蓬勃生长。
其次 ，融合物流资源 ，增进工业链间协调生长。从冷链物流企业的类型来看 ，一些大型农产品加工企业自建的冷链物流体系在技术、设备和效益方面体现突出。而有些企业的冷链物流体系相对落后 ，且差别冷链企业间保存着较大的差别。针对这一状况 ，冷链物流业内差别的企业要相互借鉴学习、整合资源 ，使得整个冷链工业链实现整体化、科学化、协调化。现在的市场已经从简单客户之间的竞争转变为供应链之间的竞争 ，同一条供应链内部各方相互依存 ，“一荣俱荣 ，一损俱损”。冷链物流企业作为一条供应链的重要成员 ，对整个供应链的运行发挥着至关重要的作用。因此 ，依靠冷链企业间的相助不但可以为冷链物流企业注入活力 ，还可以激活整个“链条”的运转、提高供应链的竞争能力 ，进而增强冷链物流企业的竞争力优势。
最后 ，依靠网络平台 ，构建整体信息技术。在信息化技术茂盛的今天 ，各工业都要依靠网络来实现企业信息治理。信息技术平台为冷链物流供应链各方提供数据交换 ，数据剖析和企业协作信息使物流效劳提供的全历程实现可视化。别的 ，在物流作业历程中 ，中国现阶段大都冷链物流企业还尚未实现对先进的ERP治理系统的利用。ERP系统的使用可以为企业实现自动化销售治理、订单治理、生产治理、库存治理等 ，在企业的运行中通过优化企业资源抵达资源效益最大化。本文随机选取的十家冷链物流企业大都时间处于非DEA有效的状态 ，保存着较严重的资源冗余情况。信息化技术与电子商务的引入可以资助企业通过数据治理资源 ，促使企业抵达规模与技术的有效状态。因此 ，建设网络平台、引入先进的信息化技术对冷链物流企业提高焦点竞争力是十分须要的。
总之 ，冷链物流企业在了解自身生长现状的基础上 ，要积极引进高端冷链物流技术、构建冷链物流信息化平台 ，同时差别冷链企业间要相互相助 ，以增进工业链的整体生长。另外 ，由于AHP—DEA要领具体较强的操作性与适用规模性 ，在实务中 ，还可以接纳单个企业纵向建模的形式 ，将AHP—DEA模型更广泛地运用于差别的冷链物流企业绩效评价中 ，为企业进行资源优化配置提供依据。
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