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关于医药品仓储货位分派优化设计的几点设想

来源：本站 | 宣布日期：2023-03-28

1 仓储货位分派优化设计的配景及思路

1.1 仓储货位分派优化的配景

关于目今有一定规模的医药品机构来说，仓储药品品种繁多，批量纷歧，并且药品性能各异，因此医药品的存储及治理相对其他货物的仓储治理具有一定的特殊性。凭据《药品经营质量治理规范》等有关划定，对医药品的贮存货位进行科学的计划，凭据药品种类的差别、仓储条件的差别，实行区域治理，不但能有效地避免医药品在存储的历程中造成污染和混淆，还能为有效地养护好医药品起到良好的作用。

差别药品对仓储要求是差别的。好比，中成药、西成药、易串味和特殊药品要进行分区存储。关于在常温情况下容易变质的药物，好比疫苗、肽类、激素等，通常要求安排在冷藏区；一些含有芳香类本钱、具有较强挥发性的药品，好比藿香正气水、枢纽止痛膏等，则应该安排在易串味区；特殊药品如麻醉药品、医疗用毒性药品和放射性药品等需要特殊保管的药品则必须安排在特殊药品区[2]。

由于以上种种需求，因此有须要对医药品的仓储货位进行优化设计和治理，而关于仓储货位的优化设计和治理，将有助于缩短出、入库移动距离，减少装卸搬运设备的移动路线并降低作业时间，同时可以合理地运用存储空间，能够有效地对仓储本钱进行治理及控制。

1.2 仓储货位分派优化的思路

由于货位分派对医药品的仓储具有一定的重要性，因此本文将重点对仓储设计中的货位分派进行探究。对货位分派进行优化设计，必须了解医药品的周转率、出库率、重量、医药品特殊存储要求等几个重要因素。

存储条件特殊性体现在以下几个方面：(1)存储的时候SKU多、单品的价值比较高；(2)医药品关于温度、湿度的要求比较高，同时其存储质量变革会危害到医药品使用者的生命宁静，国家对其生产及经营都有详细的划定，其存储条件保存着差别化[3];(3)对库房的相对湿度保存特殊性，库房湿度不可凌驾35%～75%;(4)单个库房存储量不可低于200 m3。

需要凭据医药品品种划分进行区域存放的有以下几个方面：一是具有较强挥发性的药物、容易爆发化学反应的药物必须安排在差别的货仓中，危险品单独存放；二是处方和非处方、内服和外用药均要求在差别区域安排；三是种类和外包装很是相似的药物最好生保存差别的库区中，或者是隔垛存放。

本文运用古板的ABC分类法和关联度剖析法针对医药品货位展开合理设计和分派。

2 仓储货位分派相关要领

2.1 仓储货位优先级评判因素及原则

仓储的货位分派制度需要与货物的性质、数量、收支库频繁水平挂钩[4]。以A公司经营中心的医药品存储为例，考虑到该公司经营中心日常事情中涉及的药物都是生化类药物，通常此类药物都具有单个包装小、单价高的特点，所以在货位的分派治理时可以直接忽视医药品包装的体积，重点考虑此类药物的分区存放原则。关于货物存放的优化处理，要求先确定优先安排存储位置的货物，哪些属于留用后再进行存储。本文通过对医药品货位的优化级进行详细的剖析，总结出下述几个对货仓内货位的优化级爆发影响的要素，实验研究制定货位优先级的原则。

(1）距离出库口远近对货位优先级的影响。挑选的医药品从货位到货仓收支口的距离、货物在库里的流动路线越短，其存储所需的人力和物力的本钱最低，其优选级也相对较高[5]。因此，依据距离的远近将货位分作A、B、C 3类，A类货位和拣选口、货仓出口之间的距离最近，C类的距离最远（如图1所示）。凭据货位数量按由多至少排序，依次为A、B、C。

(2）距离拣选设备远近对货位优先级的影响。例如，货物A的位置离拣选入口比较近，那么就会先拣选A的货物；而货物B的位置距离较远，那么就会期待货物A拣挑后再拣选货物B。若货物距离货仓门口与拣选设备都很远，并且两者差别并不明显，在这种情况下，必须对拣选设备的存放位置进行计划和设计。

(3）货仓深度对货位优先级的影响。凭据图1所示，货物A应该是经常使用的货物，货物B、货物C依次递减，这样能够提高货物收、发效率。关于拣货员的拣货运动剖析可知，需要弯下腰或者登高拣货的比拣选1～1.5 m高的中层货位上的货物更累，因此从优先级的角度来看，关于离货仓出口及拣选设备较远的货架，中层货位优先于货架上、下层货位。

通过上述因素剖析，货仓结构直接影响区域货位的优先级，因此在明确区域优先级别后，再利用分拣设备的安排位置、货仓的深度作为标准确定货位的优先级。

2.2 仓储货位分派要领

本文基于一些仓储基础数据和配景资料，同时结合医药品仓储需求及ABC剖析法和品类相关性对货位展开合理的优化处理。

ABC剖析法由帕累托规则生长而来。帕累托规则又称80/20规则。1897年，意大利经济学家帕累托针对米兰居民的收入开展研究，研究结果显示，外地80%的财产聚集于占比为20%富有居民手中，剩下20%的财产则由占比为80%的一般居民共有。他将该现象界说为“要害的少数和次要的大都”，并且将描述这种不公正现象的统计表叫做帕累托曲线漫衍。该规则最初只限于经济学领域，厥后人们将该规则运用到企业治理等种种领域，并将其命名为“ABC剖析法”[6,7]。该要领的焦点在于对研究工具进行分类处理，然后在其中找到最重要的少数（A类）及不太重要的大都（B、C类），将精力重点集中在重要的少数上，从而使治理效率获得大幅度的提升。该剖析法的实质是将被治理工具分成A、B、C 3类，然后对差别的工具展开重点控制。

接纳ABC库存分类治理法，依据医药品的累计SKU百分数和累计出库比值，将其分为A、B、C 3个品级，然后凭据品级进行分级治理。A类所包括的药品种类是最少的，但其收支库比值最高，因此必须接纳低本钱高效率的治理要领，确保此类医药药物能够准时、定量供应，对库存进行严格把控；C类药品代表的是品种多且收支库比值低的药品，需要透过简便方法展开合理治理，同时要求牢固存货量；B类药品代表的是处在以上两者之间的药品，关于该类产品应进行一般的控制、实施按期批量存货治理要领。

仓储货位分派思路如图2所示，要对数据进行收集，再进行剖析和处理，总结制定出分派标准。

2.3 仓储货位分派求解办法

(1）办法一：数据收集。对数据的收集来自以下几个方面信息：A公司医药品运营中心货仓货位分区T，库存SKU数为M,SKU日常出库量Xi(i=1,2,3，…，M），每日出库单，票据编号、SKU名字、简单SKU出库量，简单SKU需要设置的货位区[8]。

(2）办法二：数据处理。对上述信息数据进行统计与汇总，选择简单SKU分区建立相关的组集，盘算差别组集内简单SKU，在前一年内整体出库量qi(i=1,2,3，…，M），基于同样的条件，求得差别组集对应的整体出库量Qt=M∑i=1qi(i=1,2,3，…，M;t=1,2,3，…，T），接着盘算简单SKU出库量qi与对应组集出库量之间的比值ki(i=1,2,3，…，M），凭据巨细序次，让差别组集中ki依次排序，接着求得差别组集中所有SKU出库比值Ji与SKU百分数Li。凭据出库单，确定差别组集SKU之间的出库关系，差别SKU一起出库的频次与整体出库单量的比SKUij(i=1,2,3，…，M;j=i+1,i+2,i+3，…，M），需要盘算简单SKU与差别SKU一起出库时的出库量Qij(i=1,2,3，…，M;j=1,2,3，…，M),Qij是SKUi、SKUj一起出库期间SKUij出库量。

图1 ABC类货位漫衍图货仓内分拣设备的摆放位置

图2 仓储货位分派思路

(3）办法三：创立ABC剖析表。凭据需要建立M+1行三列式表格，结合图例不难发明，首列提供所有SKU对应的名称，次列提供累计出库比值Ji，第三列提供累计SKU百分数Li。假定qi(i=1,2,3，…，M）不绝变革。某组集内ABC剖析表见表1。

(4）办法四：基于剖析表指出库区中货位区域。凭据表1不难发明，累计SKU百分数与累计出库比值之间保存着一定的联系，将累计SKU百分数在5%～15%，累计出库比值在65%～80%这一规模内的医药物品，界说成A类；将累计SKU百分数在20%～30%，累计出库比值在20%～30%这一规模内的医药物品，界说成B类；剩下的则界说成C类，其与A类的状态完全相反，累计百分数SKU在60%～80%，累计出库比值5%～15%这一规模。把A类SKU货位安排在库中A类货位处，B类则安排于B类货位处，同样的方法安排C类。A类品存储时，需要选靠近门口、通道等位置，C类品需要选择安排角落位置，B类品处在A与C之间[9]。

(5）办法五：生成关联度剖析表。凭据需要建立M*M行、四列式表格，基本样式可参照表2。首列提供了2个SKU名称相关的无序对，次列提供了前2个SKU一起出库的频次SKUij(i=1,2,3，…，M;j=i+1,i+2,i+3，…，M），第三、第四列划分提供了2个SKU同时出库时出库量，表格第一层至N层接纳从大到小的序次，依次排列。

(6）办法六：凭据关联度指标，指出库区中所有SKU相对位置。以此为前提，关于各区域而言，先给关联度最高的品类提供货位，如果关联度没有差别，那么可以凭据出库量几多进行设置。而其中最大SKU必须安排在最容易拣选的货位。

(7）办法七：基于在库量与货位量，指出差别SKU获得的货位量。利用差别SKU相对货位的联系与货位量，设置其具体货位，同时凭据整体货位数进行微调，包管合理性。

3 仓储货位优化设计

A公司其药品运营中心存储货位分派没有纪律，一旦泛起大宗出库需求，肯定无法应付�？悸堑椒旨鹗奔湮侍�，凭据药品有关规范，对其货位分派体系进行了重新设计[10,11]。

本文凭据其上一年药品运营中心提供的出库单及目今在库药品盘点表进行处理，其主要包括肽类激素、生物制品、疫苗等几类医药品。凭据信息汇总获得932个，出库单5 261张，全部与其他之间保存着关联度，文中将26个确定成实例，完成了这一分派设计的研究与探讨[12]。

对26个SKU名称设定如下：A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z。A、B、C、D、E是肽类激素区，F、G、H、I、J、K、L是生物制品区，M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z是疫苗区。以下是具体的货位分派情况。

(1）经过SKU划分，建立了肽类激素区、生物制品区、疫苗区三者的组集，有（A、B、C、D、E）、（F、G、H、I、J、K、L、），（M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z）。凭据其货位分派结果，完成26类药品的存放（如图3所示）。

(2）选择疫苗区组集进行剖析，（M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z内所有SKU均获得相应货位，对上一年该区组集中14个SKU出库量、SKU总量、简单SKU出库量、组集中SKU关联度进行汇总。同时，把该区货位区别成3类，货位总数为4×9×12=432个。

接纳ABC法完成该区组集汇中SKU出库量的剖析，其结果见表3。

结合表3不难发明，M、P、Z类药品与总SKU之间的比值是21.4%，而累积出库量与整体出库量之间的比值是79%,N、X、W、V是B类，T、O、Y、Q、U、R、S是C类，SKU百分数为50.0%，累积出库量与整体出库量之间的比值是6%。A、B、C 3类药品划分处于绿、蓝、黄3个货位。

(3)A、B、C 3类药品（M、P、Z）、（N、X、W、V）、（T、O、Y、Q、U、R、S），对每一类药品简单SKU关联度进行汇总，建立关联度表。通过表4，我们能够了解组集中的关联度（出库量将箱设置成基本单位）。

凭据表4不难发明：A类药品（M、P、Z）内的M与P、Z之间有着明显的关联度，M、P与M、Z两者的出库量相比，前者远远凌驾后者，而一起出库的频次偏低。所以，为A药品（M、P、Z）安排货位的历程中，需要在M、Z两者间安排P，由于M出库量明显，所以需要安排在门口四周；B药品（N、X、W、V）和差别SKU一起出库频次较高的为N，与N一起出库的SKU，以P出库量明显，W、X、V之间组合出库，无论是频次照旧量全部较低；C药品（T、O、Y、Q、U、R、S）和差别SKU一起出库的次数可看出，Q药品的关联度最大，与Q一起出库频次较多的为Y,Y一起出库期间，Q出库量最高。

表1 某组集内ABC剖析表