在仓储自动化大热的今天，即便在研究自动化已近百年货仓中，面对货物拣选等“精细活儿”——好比凭据订单要求把某几个SKU从货架上拿到存储单位中，或者从周转箱中逐一拾取差别的货物——照旧依靠人工来完成。拣选、分类、贴标、复核及打包等流程依旧是最泯灭劳动力的仓储环节。
在工业机械人领域，货物分拣/搬运的自动化似乎一直是看法大于实际应用的话题。人们期望工业机械人可以替代人工完成拣货等事情，但古板工业机械人的局限性——使用方法庞大繁琐，只能通过编程完成牢固行动等——无法适应仓储物流中SKU数量繁多、节拍要求高和业务流程庞大的严苛情况。因此，即便工业机械人问世已数十年，依旧无法被广泛应用于仓储物流中。
图2 高精度3D智能相机可准确识别货筐中的海量差别货物和随意堆叠的快递包裹
近年来，陪同着人工智能和3D视觉等技术的快速生长，工业机械人被付与了更多可能性——智能工业机械人为拣选等“精细活儿”带来了全新的解决计划。具体而言，就是通过糅合AI与3D视觉等先进技术，让古板工业机械人拥有智慧的“眼睛”和“大脑”。拥有智能的机械人不再只是古板意义上被提前设置好的代码操控的工业设备，而成为了能实时识别多种货物并准确分拣的智能装置。
A I+3D视觉+工业机械人技术的原理，是通过高精度3D智能相机实时获取物体的深度信息，并通过深度学习等视觉算法进一步获取物体种类、位置、姿态等相关数据，从而盘算出适合的抓取位置，并通报给机械人�；等耸盏较喙匦畔⒑�，即可凭据抓取位置盘算出最优抓取路径，完货物拣选等事情。在这个历程中，3D数据的获取、视觉算法对数据的处理、机械人抓取、运动计划等环节均很是重要。任意环节的技术细节泛起问题，都会影响整个智能工业机械人系统的稳定性。
近五年来，有许多国际巨头意识到了无序分拣领域保存的巨大需求并纷纷入场，代表公司有日本巨头基恩士、美国巨头康耐视等。海内也陆续有许多优质的科技公司崭露头角。建立于2016年的梅卡曼德是一家专为仓储物流等行业用户提供AI+3D+智能工业机械人解决计划的科技公司。从建立之初，梅卡曼德便专注于仓储物流无序分拣解决计划的研发，到如今已形成了以AI+3D技术为焦点的智能工业机械人产品。
“我们不但提供3D智能相机硬件，也提供配套的视觉算法和机械人控制算法。”梅卡曼德商务与市场VP徐婷婷告诉记者，“可处理百万级SKU和堪比人工的速度是拣选自动化的两浩劫题。我们在软件和算法上投入了大宗精力解决这两个问题。现在我们可轻松应对海量SKU，新增货物无需注册，在小件轻货的节拍上甚至好于人工拣选。”
图4 智能工业机械人系统可与传送带、AGV、分拣机配合使用
在仓储物流领域，技术往往不是生长的瓶颈，如何让技术真正落地应用才是难题。尽管在差别细分场景下，应用落地的快慢不尽相同，但AI+3D+智能工业机械人的技术确实已有了多个落地案例。从产品应用来看，SKU相对规整、对人工来说更辛苦的拆码垛环节落地情况更好，已进入了规�；τ媒锥�。而播种、摘果、供包等环节因为SKU随机性极强、节拍要求苛刻、本钱控制严格等原因，技术门槛更高，但市场需求也更大。
“梅卡曼德是全球规模内少少数可应对物流无序分拣全场景的科技公司之一。我们的拆码垛解决计划已很是成熟，在海内有大批量、规�；挠τ�，并远销到泰国、新加坡、韩国和德国等国家。针对货物播种、快递供包等难度较高的环节，我们也拥有完整解决计划，且在知名快消、邮政公司等用户处均有实际落地案例。”徐婷婷介绍。
考虑到仓储物流行业关于解决计划综合性的要求，3D+AI+智能机械人的计划并不是独立保存的。AI与3D视觉赋能下的智能工业机械人可与种种物流设备（包括AGV，传送带，立体库，扫码器等）配合使用。
已往十年，中国网络零售额增长了10余倍，年复合增长率高达33.27%。L o g i s t i c s I Q最新报告显示，2026年，预计全球仓储自动化市场将抵达300亿美元的里程碑，年复合增长率将抵达14%。巨大数字的背后孕育着庞大的仓储自动化需求。AI与3D视觉赋能下的智能工业机械人，已经可以去担负更多的“精细活儿”。更让人惊喜的是，这一计划已步入了技术落地和规模应用的阶段。我们有理由相信，下一个五年，A I+3D+智能工业机械人将和A G V移动机械人、智能存储设备等新兴物流设备一起，资助仓储物流带来革命性的奔腾和生长。
【本文标签】
【责任编辑】yd2333云顶电子游戏云仓
yd2333云顶电子游戏冷链物流与茶百道告竣相助：在现代快节奏的生活中，奶茶已经成为了许多人生活中的···【详情+】
yd2333云顶电子游戏家人们！春暖花开，春意盎然，在这个温暖的日子，荣誉降生在安徽的铜陵，等了很久···【详情+】
手机二维码
