配送, 是整个在线购物环节中的重要组成部分, 也是直接影响消费者购物体验的环节。对消费者而言, 在网上选购了商品之后, 都希望能够在最短的时间内收到自己所订购的商品。而这关于幅员辽阔、地舆情况庞大的我国而言, 如何在配送的时效性上尽可能满足消费者的需求, 合理的电商货仓选址, 显得至关重要。
A公司是1家全球领先的体育运动品牌。最近几年, 我们见证了电子商务在中国井喷式的生长, 海内消费者对网络购物的接受水平不绝提高。A公司在中国的网上销售业务也迅猛生长, 发货量高速增长, 原有的货仓空间已经捉襟见肘。并且, 目前A公司在全国规模内仅在上海市郊设立有一处电商货仓, 卖力治理官方商城和天猫旗舰店的库存、网络销售订单的分拣业务, 面向中国大陆各省市自治区的消费者发货。为了缩短配送时效, A公司接纳以在海内时效性较高著称的顺丰快递为主的快递配送机制, 通过该快递提供的高本钱的空运效劳, 才华实现北京、广州等重点都会的越日送达效劳。但即便如此, 这样的运输方法, 本钱高、留给电商货仓操作的时间窗口小、易受天气等因素影响, 配送的不稳定性较高, 高度依赖一家快递公司的配送能力, 效劳的可扩展性有限, 带来的不确定性很高。
目前, A公司看好B2C电商业务的生长, 公司内部关于电商事业的未来生长也有着很高的期待。同时, 作为高度重视客户体验的品牌, A公司迫切的希望在提供多样化的配送速度、缩短配送时效, 尤其是进一步缩短北上广地区的配送时效方面做出更多的努力。为此, A公司内部提出要重新考虑电商货仓的结构, 计划在全国选择3处设立电商货仓, 以增强现有的配送网络和体系。因此, 我们面临着多货仓的可行性评估及多货仓的选址等问题。
对企业而言, 为电商货仓选择合适的区域位置进行结构, 不但关系到货仓自身的本钱和收益, 同时, 也关系到企颐魅战略是否能获得有效的执行和支持。因此, 关于选址问题必须进行科学的剖析。
选址理论最早由外洋学者Alfred Weber于1909年正式引入, 他将这一问题归结成为简单货仓的位置选择, 使得货仓与一组在空间上差别漫衍的客户之间的总运输距离最小。到现在, 物流中心和货仓的选址研究已经形成了多种的要领, 大致可以分为定量剖析和定性剖析两大类。定量剖析又可以分为连续模型和离散模型。连续模型的典范要领有重心法。离散模型的典范要领有鲍摩-瓦尔夫模型等。定性的剖析要领主要有专家打分法、德尔菲法、条理剖析法等。
本文注意到, 关于A公司所面临的B2C电商情况下的多配送中心选址问题, 其与古板的物流配送中心选址相比, 保存着一定的差别。与目前海内大大都B2C企业相似, A公司没有选择自营物流来进行配送, 而是接纳与第三方快递公司相助的模式实现到消费者的派送�?斓莨酒揪莶畋鸬姆⒒跚�, 提供用度和时效两个重要的指标。在这个选址问题中, 每个备选都会到全国31个省市自治区的快递费和快递时效是差别的。这使得我们很难直观的一眼看出最优的备选都会计划组合。而求解这样的问题正是线性计划的强项。因此, 我们以快递费和时效这两个指标基础, 划分以总快递用度最优和总快递时效最少为优化目标, 使用0-1整数计划来对所有目标发货省份进行分派, 爆发出两套差别的计划供企业选择。
我们首先对A公司电商平台某年的销售数据进行汇总整理, 并按订单数降序排列, 见表1。
结合上述订单需求剖析的结果、以及企业实际经营的现状, 我们开端提出将上海、北京、广州、武汉、福州、济南6个都会做为货仓的候选都会进行进一步的剖析, 从中选择3个都会, 构建未来的电商配送体系。
我们将使用0-1整数计划所要求解的问题, 如图1所示。
在这个模型中:
(1) A公司使用一其中央货仓向电商货仓补货, 因而商品是从一其中央货仓流向各个配送中心。
(2) 共有6个都会作为电商货仓的备选都会。
(3) 要从备选都会中选择3个都会作为电商货仓所在地。
(4) 商品从各备选都会流向33个省市自治区的最终消费者。
我们先以总运输本钱最低为优化目标, 建立线性计划模型。
可以用如下的公式体现:
式中, n为目标省市;
cij (i=1…n, j=1…6) :从货仓wj (j=1…6) 到需求点xi (i=1…n) 的综合快递用度;
qij (i=1…n, j=1…6) :从货仓wj (j=1…6) 到需求点xi (i=1…n) 的运单数量;
Setupj为该备选都会最终是否开设货仓;
Selectj为是否使用该都会向该省份发货。
其中, 公式中需要使用到的从上海、北京、广州、武汉、福州、济南出发去各个省市自治区的运费信息, 见表2。
使用Excel自带的计划求解工具Solver求解结果如下:
货仓选择上海、北京、广州三个都会, 优化后的总快递用度为14 428 840元。
以总快递用度最低为优化目标的结果显示, 3个都会各自卖力的区域, 见表3。
我们还将以总运输耗时最少为优化目标, 建立线性计划模型进行求解。
可以用如下的公式体现:
式中, n为目标省市;
tij (i=1…n, j=1…6) :从货仓wj (j=1…8) 到需求点xi (i=1…n) 的快递时效;
qij (i=1…n, j=1…6) :从货仓wj (j=1…8) 到需求点xi (i=1…n) 的运单数量;
Setupj为该备选都会最终是否开设货仓;
Selectj为是否使用该都会向该省份发货。
使用Excel自带的计划求解工具求解结果如下:
货仓选择上海、济南、武汉3个都会, 优化的总快递时效为1 900 665 h。
以总快递时效最低为优化目标的结果显示, 3个都会各自卖力的区域, 见表4。
至此, 我们一共获得两套计划, 见表5。
A公司将以上两套计划进行汇总整理后, 提交给内部的专家团队进行进一步的评价和论证, 最终确定选择计划1作为新的货仓计划。
本文使用了0-1整数计划, 对电商情况下的货仓选址问题进行了研究, 并结合实际案例, 使用Excel自带的计划求解工具进行了最优解的盘算, 论证了模型的可行性和有效性, 关于其他同类型电商企业库进行电商货仓选址具有一定的参考价值。
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