凭据相关数据显示，2018年中国水果、蔬菜、肉类等鲜活农产品的流通腐损率划分抵达了11%、20%、8%，而西方兴旺国家，通常能够在农产品全工业链冷链物流的支撑体系下将果蔬损失率控制在5%以下，尤其美国更是将这一数字恒久控制在1%～2%
航空冷链物流的焦点是空中运输，据有关机构预测中国2020年航空冷链物流规模约在200亿元，主营业务将会笼罩鲜切花、果蔬、医药和生鲜电商等领域，鲜活农产品航空冷链物流体系的飞速生长成为一定
Petri网是对离散并行系统的数学体现，因此随机时间Petri网具有严格的数学表述方法（式1），满足该表达式的三元组N=(S,T,F）被称为一个网
Petri网能够表达并发事件，通常被认为是所有流程界说语言之母，在有关软件设计、事情流治理、事情流模式、并行程序设计等领域的应用极为广泛。然而，由于Petri网描述模型时对某些具有庞大、庞大流程体系的模型处理过于繁琐且稍显无力，因而部分学者逐渐在Petri网的基础上进行了研发，随机时间Petri网即是其中最为常见的一种。随机时间Petri网是一种被用于描述与环节运行时间有关、变迁的发射时间为随机且具有因果关系的Petri网并发系统。随机时间Petri网所包括的主要元素有库所、变迁、有向弧以及令牌等。
随机时间Petri网能够通过模型中差别的库所以及所描述工具包括的变迁元素对某一历程、流程当中的庞大环节进行统一描述，从而使Petri网对并发事件的描述越发清晰。以航空冷链物流为例。通常情况下，随机时间Petri网所描述的冷链物流流程中的库所多用来代表航空冷链物流中的资源（如所运输的货物、人员、设备甚至托运单等）的状态与条件等。变迁则是关于某些冷链物流操作具体到某一时间行动的表述，如签单、货物送达、账款入账等。利用随机时间Petri网能够将鲜活农产品航空冷链物流中的多种并发工具和操作进行描述，全面检错从而对这一物流流程进行优化。
鲜活农产品具有易腐败、鲜食度要求高等特征，因而该类型农产品运输、仓储难度较大。据不完全统计，自2015年以来中国农产品年均损耗率高达30%，约合产后损失金额3 000多亿元，相当于1 000亿m2耕地的投入产出
鲜活农产品货物接收是航空冷链物流流程第一步
得益于中国现代信息技术的飞速生长，航空冷链物流接收作业流程中的下单以及审核环节耗时均较低，客户满意度较高，容易泛起问题的环节主要在于货物接收环节以及货物仓储环节。由于中国部分航空冷链物流公司并没有针对鲜活农产品配备大型的运输设备，相当一部分鲜活农产品需要使用其他一般货物搬运时所使用的小型叉车或人力搬运
一般航空冷链物流仓储环节主要包括货物入库、盘点以及补货和移库等（图2）。鲜活农产品对温湿度要求极高，冷链物流仓储部分需要配备恒温设施包管仓储情况的稳定。这一点大部分航空冷链物流企业均可以做到。容易泛起问题的环节集中在仓储物流补货与移库环节，部分物流企业在补货与移库环节并没有进行充分的监控设备安排，在没有充分监管的条件下，时�；嵊泄と撕叶逊呕跷镆约安够醪皇凳钡认窒蠓浩稹�
鲜活农产品的配送历程也被称为发运历程，主要囊括了鲜活农产品的出库、搬运上机、在途运输三个流程。由于中国鲜活农产品航空物流生长较不可熟，搬运员以及部分物流企业尚未能形成鲜活农产品与其他一般物流货物的差别性认知，较为显著的问题体现在货物暂存区直接套用一般货物，没有建设专门的冷藏区暂存货物，只能将鲜活农产品袒露于室温下，这一历程一般为5 min左右；装机历程缺乏大型机械设备，装车效率较低且在室温下进行，这一历程一般为10～15 min
鲜活农产品安检环节与一般货物安检保存一定差别，主要体现在对安检门尺寸要求较高、安检时间不可太久、货物易损不可挤压等。部分鲜活农产品在安检环节需要袒露时间长达25 min甚至更久，对鲜活农产品造成了不可逆损害。
鲜活农产品安检重新包装完成以后，需要由机园地勤人员运输至�；骸Ｓ捎谥泄糠滞；鹤安丈璞嘎浜蟛⑽磁浔咐洳靥跫�，因此相当比例的鲜活农产品只能露天摆放，一旦飞机泛起延误，往往会造成极大经济损失。通�；跷镌诜苫急负靡院笠残枰�25～30 min的搬运时间
通过对以上航空冷链物流企业事情流程及问题剖析，可以获得图3所示的航空冷链物流随机时间Petri网库所模型，设为sn(n=1,2，…，21），表1为各库所所代表航空冷链物流模型寄义。表2为流程图各元素对应Petri网变迁，设为tn(n=1,2，…，19）。表3为各个变迁爆发时延，设为Fn(n=1,2，…，19）；表4为对应变迁的爆发概率，设为λn(n=1,2，…，19）。
表1 各库所代表航空冷链物流寄义
表4 各变迁爆发概率
由于随机时间Petri网模型在流程环节剖析数量上保存一定的局限性，综合上述对中国部分鲜活农产品航空冷链物流中保存的问题，本研究利用随机时间Petri网模型性能剖析原理，将图3所示的模型进行部分合并简化，获得图4所示优化后的随机时间Petri网模型。优化以后的各库所代表航空冷链物流寄义见表5。
图4 优化后的随机时间Petri网模型
鲜活农产品接收环节（压缩为S1、S2），航空冷链物流公司可以通过大数据技术对客户的订单安排进行协调，制止多个订单同时抵达；合并收货验货环节，增强智能化便携式验货设备使用频率，进一步减少鲜活农产品袒露时间；建设全流程收货验货冷链设备，包管正常事情日工人事情，制止因加班、倒班造成员工倦怠。
仓储物流环节中的货物乱堆乱放问题是困扰许多航空冷链物流企业重点问题。关于资金有限的航空物流企业而言，通过大幅资金投入增设全流程冷链设备并不现实，企业需要通过科学有效的要领增强员工事情积极性和自觉性；关于资金较为充裕的企业而言，应通过使用机械化搬运设备取代人工等手段使仓储物流环节凭据越发严格的标准进行。
关于即将出库的鲜活农产品，航空物流公司必须建设冷藏区用于暂存货物，从而制止鲜活农产品在非冷藏情况下变质或被污染；别的，可通过智能化调理调解货物的发货时间，尽量制止发货阶段大宗车辆聚集占用货物暂存区等现象；企业可接纳RFID技术与每单鲜活农产品进行对接，准确收罗货物数据，实现鲜活农产品的配送数字化，将货物复核与验货阶段合并。
将鲜活农产品安检、入库、包装以及在冷链货仓中的停留、装机等环节进行压缩合并，获得S9、S10、S113个主要流程，可以大幅降低该阶段鲜活农产品袒露在室温下的时间。一方面针对鲜活农产品，航空冷链物流企业需要对安检门的数量和巨细进行调解，在提高鲜活农产品安检效率的同时，降低因安检门过小给货物带来的损害；另一方面物流企业可以在货物通过安检以后的环节建立货物暂存区，降低鲜活农产品待机时期袒露在室温情况下的危害。
研究利用随机时间Petri网对中国部分航空冷链物流企业事情流程进行了剖析，总结了部分企业在鲜活农产品接收、仓储物流、配送、安检与装机等环节泛起的问题，利用Petri网模型对航空冷链物流企业事情流程进行了优化，压缩合并了部分冗余环节，并给出了具体的流程优化要领。
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