生鲜农产品具有难存贮、易糜烂、销售生命周期小于产品生存周期等特点,是一种典范的短生命周期产品( short life cycle products)［1］。因此,生鲜农产品企业在面对庞大多变的经营情况时,遇到的种种不确定性因素也会有所增加。而这些不确定性事件经常爆发在生鲜农产品的冷链物流配送历程中,如交通梗塞、设备故障、主顾的需求量爆发变革以及主顾的时间窗变换等。这些现象爆发的显著特点就是不确定性,这些不确定性因素往往爆发的影响会导致整个冷链物流计划爆发改变,因此实时有效地处理爆发的滋扰事件,减少损失,成为生鲜农产品冷链物流配送系统建设中必须研究的重点问题。在实际的应用领域,许多企业多是依靠积累的经验来应对物流配送历程中的滋扰问题,因此无法包管相关问题可以实时有效地解决,更缺乏对此类问题进行系统性的治理和研究。为了包管生鲜农产品冷链物流的高效运转,提高效劳质量,需要加速该系统滋扰治理( disruption management) 的研究［2］。滋扰治理是指: “在计划开始阶段,用优化模型和求解算法得出一个好的运行计划; 计划实施中,由于内外部不确定因素导致滋扰事件的爆发,使原计划变得不可行,需要实时地爆发新计划,新计划要考虑到原来的优化目标,同时又要使滋扰带来的负作用最小化。”［3］由此可见,为了制止泛起“双边际效应”,在面对滋扰事件时,需要短时间内做出实时的反应,这些无疑都会给生鲜农产品冷链治理带来巨大的难度。因此,对确定性事件造成的滋扰进行治理,已经成为工业界和学术界急需解决的问题。在总结海内外供应链滋扰治理研究的基础上,将滋扰治理思想应用到生鲜农产品冷链物流配送情况中,研究该系统面对诸多滋扰问题时的防备、应对及治理能力,降低滋扰事件爆发后对整个冷链的影响,进而提出企业与生鲜农产品冷链生长焦点竞争力的主要思路。

1 物流配送滋扰治理研究综述

滋扰治理看法自20 世纪90 年代提出［3］以来,外洋相关学者对该问题研究起步较早,美国学者Yu Gang教授首先研究了航空领域中的滋扰治理问题［4］。随后相关研究结果不绝富厚,其应用研究已经涉及到了项目治理［5］、生产计划［6］、供应链［7 － 8］、调理问题［9］等多个领域。物流配送系统是一个涉及多方加入的历程,其中的车辆路径问题( vehicle routing problem,VRP) 自己就是一个NP - hard难题,因此,对该领域的滋扰治理研究虽然起步较晚,但已经引起了海内外学者的关注［2］。虽然Rhalibi等最早研究了车辆路径重调理的滋扰治理问题［10］,但目前的相关研究主要集中在模型算法及决策支持系统方面,外洋较有代表性的研究有: Taniguchi等针对滋扰治理问题情况下预测模型的缺乏,提出了基于动态行车时间的车辆路径计划模型,试验证明该模型在包管送达时间的情况下可以减少本钱［11］。Du等针对B2C电商情况下的动态客户需求不绝改变的滋扰治理问题对VRP的影响,提出了“初始路线结构—路间调解—路内调解”的三阶段算法,并通过仿真系统进行了验证［12］。Potvin等针对不绝变革的新增客户需求及配送时间变革的滋扰治理问题,提出了插入算法来求解该问题,并加入了容忍度的看法,较好地解决了这个历程中的重调理［13］。Mu等研究了企业接纳实时化生产后极易受到延迟供应滋扰的影响,由此爆发的车辆路径问题因为涉及到多个期待和旅行时间问题,会变得越发庞大; 面对此问题研究者提出了禁忌搜索算法,并通过实例证明了该要领的有效性［14］。2012 年Hu等提出了基于知识的模型用于处理都会物流配送历程中的滋扰治理问题［15］。2013 年他们针对此问题又提出了一个以知识或经验为基础的新的建模要领PAM( 滋扰处理战略,局部搜索算法和面向工具的建模) ; 该要领在求解大规模问题时有优势,弥补了古板算法的缺乏,可以更科学地解决实际问题［16］。Zhang等研究了在遇到滋扰事件时,行驶时间延迟的情况下,物流配送的车辆路径问题; 并针对该模型提出混淆智能算法［17］。Giaglis等利用GPS、GSM将物流配送历程中的滋扰事件纪录下来并传送给所建立的决策支持系统后台,实时作出判断对配送路径进行调解［18］。Li等针对该问题提出了拉格朗日松弛算法,在面对滋扰事件时,实时安排后备车辆处理泛起的问题,由此构建了解决具有单供货点的配送车辆重调理的决策支持系统［19 － 22］。Fleischmann等面对动态车辆路径问题,建立了由监控系统、计划系统及订单与车辆治理系统组成的决策支持系统平台［23］。Du等则以牛奶配送历程中泛起的滋扰问题为例,建立了一个由滋扰事件、车辆治理、产品特质、客户需求、订单治理、配送中心治理以及GIS组成的实时车辆调理系统［24］。

海内学者王明春等研究了物流配送历程中带时间窗的车辆路径问题,并把禁忌搜索算法和交换法相结合对扰动恢复模型进行了优化求解［25］。傅克俊等则提出了物流配送系统的典范数学模型［26］; 杨文超等针对该问题建立了目标计划模型及算法［27］。近年来随着研究的不绝深入,以大连理工大学胡祥培等［2 － 3，28 － 29］和王旭坪等［30 － 32］为代表的学者对物流配送历程中的滋扰治理问题进行了较系统的探讨。胡祥培等［2 － 3，28］最早对滋扰治理及物流配送系统滋扰治理进行了系统性的综述,概述了滋扰治理爆发的历程以及形成的理念,通过比照海内外相关文献得出,滋扰治理的模型主要分为网络图模型和数学模型2 类; 对模型的求解算法主要有启发式算法和精确算法。王旭坪等针对物流配送历程中因车辆破坏爆发的滋扰治理问题,设计了多车场调理的解决战略,建立了相应的滋扰模型,并接纳遗传算法进行求解; 并且针对因为主顾的需求变革引起的配送滋扰问题,对爆发历程中的时间窗问题和发货量问题引起的扰动进行了区分,提出归一化处理要领对VRPTW和MDVRPTW问题进行了有效兼容,通过遗传算法对模型进行了求解,并结合实例验证了模型和算法的有效性［30 － 32］。孙丽君等针对都会物流配送历程客户需求变换带来的滋扰治理问题,把相关问题进行了知识体现,并以此为基础构建了BRGISC模型,为解决此类问题提供了新的思路,提出了定性和定量相结合的新手段［33］。丁秋雷等凭据物流配送历程中滋扰事件爆发的影响巨细,首先明确计划调解的条件,再对影响水平进行怀抱,在此基础上提出了两阶段决策要领,并通过实例证明了要领的有效性［34］。王征等结合人们在行驶时间延迟下的配送车辆调理经验,提出了“救援路线列举—救援路线选择”两阶段的思维要领,并把企业本钱最小化作为目标,提出了解决该类滋扰问题的数学模型及多目标算法［35］。

物流配送的滋扰治理问题属于庞大性问题,在整个历程中爆发滋扰的问题来源主要有配送历程中因车辆或交通爆发的时间延迟问题和因主顾需要变革引起的问题。该类问题的解决保存2 种差别的看法,一类是坚持与原计划相同; 二是以对原计划最小的改变为目标［32］。海内外学者关于该问题的研究主要要领有3 种: 重调理战略、随机和动态等的理论要领以及滋扰治理要领［35］。相关模型主要有2 类: 一类是网络图模型,另一类是数学模型［28］。求解滋扰治理模型的主要算法包括: 精确算法和近似算法2 类; 近似算法又可分为: 启发式算法和拍卖式算法2 类［3］。

综上所述,可以发明目今关于物流配送的滋扰治理的研究主要集中在对其看法、要领等理论以及对该领域相关应用的研究。在相关应用领域所解决的问题主要为: 主顾随机性需求、客户时间窗变换、交通梗塞及车辆损坏引起的延迟时间配送、车辆调理问题等。而缺少针对某类特殊商品的研究,如: 生鲜农产品、药品、危险品等。因此,本研究凭据生鲜农产品需求不绝增加情况下爆发的物流配送问题进行探讨,重点讨论冷链物流历程中爆发的滋扰治理等问题,以期待引起相关学者的注意,为解决该类问题提供更多的建议。

2 生鲜农产品冷链物流配送历程中保存的滋扰问题

2. 1 生鲜农产品质量宁静

生鲜农产品冷链物流配送除了具有古板物流的特点外,因其产品具有易腐和易变质的特点,在配送环节温度的控制及配送速度将直接影响产品的质量宁静。

因差别类别的生鲜农产品保存差别的生产地,许多产品是从各地集中到一起后才进入冷链物流系统,保存着货物预冷缺乏、包装不对理、制冷标准不统一等问题,致使许多生鲜农产品在物流历程中遭受二次污染的时机,降低了产品的品质及新鲜度［36 － 37］。在配送历程中遇到因运力受损、货物损坏及运输设备等造成的滋扰问题,将会进一步加剧相关产品的质量宁静。在生鲜电商迅速生长、主顾需求不绝增加的同时,这一问题也日益突出。在生鲜农产品配送历程中,产品往往在一个密封的情况中,温度及湿度的变革往往会增加产品质量宁静危害。加之我国部分冷链物流企业冷链设施及相关设备缺乏,造成许多环节得不到冷链的包管,由此爆发了“断链”现象,这些滋扰事件都困扰着生鲜农产品的质量宁静。

2. 2 车辆路径问题

车辆路径问题( VRP) 一直以来都是物流配送研究的难点,带时间窗的车辆路径问题( vehicle routing problem with time windows,VRPTW) 更成为海内外学者研究的重点。冷链物流配送的VRP及VRPTW的研究因其特殊性近年来逐渐受到关注。生鲜农产品冷链物流配送历程中如果受到交通梗塞、车辆制冷系统爆发故障、消费者需求爆发变革等随机性滋扰事件时,往往会造成配送时间延长,增加配送本钱,甚至对整个物流系统造成影响。因生鲜农产品的产品特性,在配送的历程中不但要考虑到货物的损失本钱,并且许多客户对该产品有着严格的时间送达要求,如果凌驾时间会增加特另外处分本钱。而古板的物流配送不涉及这些问题。

2. 3 主顾时间窗变革

在生鲜农产品冷链配送历程中经常爆发因主顾提出交货时间变革而爆发的滋扰事件。这类问题主要包括: 主顾提出提前交货、延后交货、改变需求量等。

这类滋扰问题的泛起,不但对该类客户的配送计划爆发的影响,并且将会爆发一系列的连锁反应,导致原有计划的改变。面对实际情况,主顾往往希望可以实时获得回复,如果回复时间较长不但会影响主顾的满意度,并且会使得所做出的调解计划变的无效。凭据主顾的时间窗如何生成实时的调解计划,将成为相关研究面临的难题。

2. 4 不确定性需求

消费者消费需求的多样性,造成生鲜农产品冷链物流配送也趋于高频率、小批量、多批次的配送方法,这往往也会增加滋扰问题的泛起。生鲜农产品冷链物流配送系统需求量变革主要分为2 类: 一是主顾需求量的增加; 二是主顾需求量的减少。在冷链物流配送途中,往往会泛起增加新的主顾配送点、原有客户更改配送量、客户取消订单等滋扰事件。在该类问题中不但仅涉及到主顾单方面问题,还需要考虑车辆驾驶员及物流配送运营商爆发的影响。

2. 5 治理信息系统

为了更好地包管生鲜农产品在冷链物流配送环节的质量宁静,需要对实时信息进行监控和收罗［38］。利用RFID、GPS及GIS等技术建立的生鲜农产品治理信息系统,有利于实时掌控生鲜农产品在配送历程中的温度、湿度及车辆定位信息等,从而包管配送历程的宁静性及连贯性。但现实情况下,因该系统的资金投入较大,许多小型的公司没有建立或建立的相应系统不完善,造成了信息化水平低的情况。在爆发相关滋扰事件时,相关信息通报延时或中断,倒运于实时对配送计划进行调解。

2. 6 碳排放

古板的生鲜农产品冷链物流主要接纳“批发商—零售商—消费者”的模式,由于流通节点的增加势必会增加转运及期待卸载货物的次数,这些在造成本钱增加的同时,也导致能源消耗加大,由此排放出的二氧化碳会不绝增加［39 － 40］。并且在现实情况下,许多生鲜农产品企业为了增加客户满意度,增加小批量或运载率较低的配送。以上这些问题在面对都会交通梗塞、配送路线改变、客户需求变革等滋扰问题时,爆发的二氧化碳也会更多。

3 生鲜农产品冷链物流配送滋扰治理问题的思考

凭据海内外滋扰治理研究现状,结合生鲜农产品冷链物流配送的实际问题,该类滋扰治理研究可以从以下3 个方面展开:

( 1) 生鲜农产品冷链物流配送系统滋扰事件的分类与辨识。生鲜农产品冷链物流配送历程中会泛起差别的滋扰事件,为了客观地剖析滋扰事件爆发的原因,实时提出有针对性的应对计划,需要对其进行合理的分类。由于生鲜农产品冷链物流配送不但具有古板物流的特点,还具有其他特殊的特性,如具有易腐、易变质的特点。因此,在配送的历程中因产品的分类差别,往往温度及湿度的控制要求较高,路线路径需要严格制定,体现为批量小、种类多、送货时间要求严格、本钱高等特点。因此在古板物流业滋扰治理的分类基础上［28］,可以从交通、车辆路径、运输设备、需求、时间窗、人员、治理信息系统等方面对生鲜农产品冷链配送滋扰事件进行分类。进行合理的分类,可以在实施滋扰治理之前客观地对扰动进行辨识及怀抱。

( 2) 生鲜农产品冷链物流配送系统滋扰治理的数学模型研究。通太过析发明,现有的滋扰治理模型缺乏将配送历程的滋扰事件作为多目标问题进行研究,这就使得相关模型难以适应庞大多变的动态实时性特点,因而构建一种具有时效性的多目标计划的数学模型成为研究的要害。古板的图模型已经不可解决生鲜农产品冷链物流配送历程中庞大的滋扰治理问题,为了结合实际问题,需要有针对性地解决具体问题,应该结合物联网技术实时了解滋扰事件相关信息,在线生成所需的模型。该类模型的应用可以实时发明配送历程中温度的变革及产品的质量情况。

( 3) 生鲜农产品冷链物流配送系统滋扰治理模型的算法研究。生鲜农产品的物流配送历程中,车辆调理人员及车辆驾驶员往往具有富厚的处理滋扰事件的经验,面对大规模的滋扰治理问题的求解算法一直以来都是海内外学者研究的重点。古板的精确算法,只是考虑到最优解,不可很好地反应实际情况。为此,需要把人工智能与盘算机的定量剖析能力结合起来,接纳启发式算法来求解生鲜农产品冷链物流配送滋扰问题。并且已有的研究文献接纳了遗传算法、禁忌搜索算法及粒子群优化算法等启发式算法［3］。近年来,拍卖式算法因在解决网络模型方面具有共享价格矢量及提高求解速度的特点,也逐渐在解决配送滋扰治理问题时获得应用［3］。

4 总结与展望

首先综述了海内外滋扰治理问题研究现状,在此基础上剖析了生鲜农产品冷链物流配送面临的主要滋扰问题,进而对相关问题进行了深入的思考。生鲜农产品冷链物流配送滋扰治理问题的研究不但有重要的理论研究价值,更具有很是重要的现实研究意义。近年来,食品质量宁静日益成为人们关注的重点,冷链物流配送系统在包管产品品质及宁静方面具有重要的作用,该环节温度及湿度的控制往往成为滋扰问题最多的部分,因此增强对该环节滋扰治理问题的研究十分须要。为此,在总结古板物流配送滋扰治理的研究现状基础上,提出了生鲜农产品冷链配送滋扰治理研究的几点思考,以期为后续研究提供参考。

生鲜农产品因其特殊性在采收、存储、包装、运输、配送等各个环节中会爆发一系列的滋扰事件,因此需要以供应链的视角对该产品进行滋扰治理的研究,从而形成“从农田到餐桌”的全面包管。该类研究历程中主顾的时变性需求经常增加滋扰事件的爆发,而经验富厚的车辆调理及驾驶员可以较快地做出反应。可是如果是新的驾驶员,就要考虑他们的感受及状态,为此以差别主体行为方法为视角对滋扰治理进行研究,就显得十分须要。冷链配送设备差别于古板的物流配送设备,同样的时间及距离能源消耗会更大,因此爆发的二氧化碳将更多,以碳排放为研究视角对滋扰治理问题进行研究将会进一步完善相关研究体系。另外,应该增强通过仿真试验来验证相关模型及算法的有效性。