近几年,海内食品宁静事件频频爆发,乳制品宁静问题成为全国乃至全球许多企业和消费者关注的话题。由于乳制品自身具有特殊性,其对温度要求较高,且大部分产品保质期较短,因而乳制品对冷链物流的依赖性更为强烈,整个冷链物流系统的宁静性也成为确保乳制品宁静的要害。
综合海内外的研究现状,在宁静性评价要领的研究方面,庞海珍接纳拟熵权模糊综合评估 法,对信息宁静进行了评估;徐苗苗提出接纳FTA法对超市水果冷链物流的宁静性进行评价;史爽将三角模糊数与故障树理论相结合,对西气东输管道的第三方破坏危害进行了剖析;李慧运用事故树法对易腐食品冷链运输的宁静性进行了剖析,并提出了相应的对策;朱晓霞采 用信息熵 和模糊综 合评价方 法,对口岸物流系统进行了评估剖析。陈广对生鲜农产品冷链物流中泛起的食品宁静问题的原因进行了研究,并提出了相应的对策建议。张译丹以宁静可靠度的冷链物流库存理论模型为基础,对云南松茸冷链物流的库存战略进行了优化。
综合以上研究结果可知,乳制品冷链物流系统事故爆发的现象、状态和原因等方面均保存着不确定性,主要体现为:1)系统故障状态的模糊性;2)系统故障爆发概率的模糊性;3)系统故障原因的模糊性;4)系统故障影响因素的模糊性。因此,接纳故障树剖析与模糊数相结合的方法对乳制品冷链物流系统的宁静性进行评价,可以同时处理系统的不确定性问题,并通过结构模糊数的隶属函数,可以较为准确地描述出故障事件爆发的概率,从而确定系统泛起故障的具体原因,以利于乳制品冷链物流系统各环节宁静影响因素的事前预防、事中控制以及事后追溯,制止爆发乳制品变质等宁静事故。
该系统将乳制品冷链物流系统失效作为顶上 事件,进而对该顶上事件展开进行一系列的事故原因剖析。通过实地调研可知,导致乳制品冷链物流系统失效的原因主要泛起在 装卸环节、运输环节、 蕴藏环节、流通加工 环节、包装环节 和配送环 节。 通过对乳制品冷链物流系统失效环节的原因剖析, 可绘制出乳制品冷链物流故障树,如图1所示。
关于乳制品冷链物流系统爆发宁静事故的原因及可能导致的灾害性结果,可以先确定乳制品冷链物流系统为该模型的评价系统,然后确定乳制品冷链物流系统爆发宁静事故为该系统的顶上事件, 再凭据该系统泛起故障原因的逻辑关系的先后顺序绘成故障树,然后引入 模糊数对 其进行定 量剖析,对引发宁静故障的因素进行重要度排序,确定影响系统宁静性的主要因素,最后提出相应的应对步伐。其详细评价流程如图2所示。
由于乳制品泛起事故的原因、现象和状态等均保存着不确定性,导致我们无法获取导致乳制品冷链物流系统泛起故障的基本事件的准确概率,故本文FTA法中的各个基本事件的概率均用三角模糊数的形式体现,即
式中:ai为对第i个基本事件爆发概率的最乐观的综合评价,mi体现对第i个基本事件爆发概率的最可能的综合评价,bi体现对第i个基本事件爆发概率的最守旧的综合评价, 体现乳制品冷链物流系统泛起故障的各基本事件的概率。
由于本文的模糊FTA法是在乳制品冷链物流系统泛起宁静性故障的情况下进行的,因而实例不可能获得大宗的统计数据以获取基本事件爆发的概率。因此,本文选取 了乳制品 领域的工 作人员 (包括设计、操作等各个方面人员)及该领域的研究学者作为专家评估团(共10人),并选取灼烁乳业作为乳制品冷链物流系统的具体案例,通过评估团对该乳制品冷链物流系统中各底层事件爆发概率的评估和判断,获取真实可靠并切合实际的概率值, 以弥补统计数据缺乏的问题。凭据实际,各基本事件概率值的可能性漫衍与事件爆发的可能性及严重水平间的对应关系如表1所示。
表1 基本事件概率值的可能性漫衍与
由于本文确定的概率评估团中每位专家对乳制品冷链物流的了解及研究水平均保存一定的差别,因此,他们的评估值不可相同看待。本文凭据专家类型伎帐质这两个方面,将专家评估的权威水平分为三个品级,并划分给出品级分值,如表2所示。并将评估团里每位专家总的权分数进行归一化处理,结果即为各专家的权值。即
式中:WSj为评估团里每位专家总的权分数,wj为各专家的权值。且j=1,2,…,n,n体现评估团专家数。
表2 评估团专家信息及权值 下载原图
凭据表1,专家可在[0,1]之间打分,从而可以形成初始评价矩阵
设定专家的权值集为W ,且有
则合成矩阵
上式中“”是模糊合成算子,它的具体运算有多种形式,如M(·,∧)、M(∨,∧)等算子,但“∨”、 “∧”这种取大、取小运算之后,会使得大宗单因素判断信息受损失,从而使综合评判结果没有任何意义。因而,本文选取加权平均型模糊算子,它在利用R的信息、综合水平和体现权数的作用等方面均有较大的优势。
据此,结合图1,将评估团里各专家打分值进行盘算处理获得乳制品冷链物流系统中各基本事件的概率见表3。
表3 乳制品冷链物流系统基本事件概率表
凭据故障树最小割集求解要领,可获得本文乳制品冷链物流系统的最小割集为
凭据图1中建立的乳制品冷链物流系统的故障树可得该系统故障树的结构函数为
各独立事件的扩展们运算函数Pand和Por的盘算式为
结合式(7)、式(8),可得乳制品冷链物流系统故障树顶事件爆发的模糊概率为
结合表3中各基本事件的模糊概率数据,应用matlab编程可求得该乳制品冷链物流系统失效的概率为(0.913 3,0.976 7,0.994 5),即该系统顶上事件爆发的概率在0.913 3~0.994 5之间,但爆发的概率为0.976 7的可能性最大。
由此可见,乳制品冷链物流系统失效爆发的概率仍然是一个模糊数,其模糊性正是由各基本事件爆发概率的模糊性决定的,保存这种模糊性的描述更能反应乳制品冷链物流系统的实质特性。
凭据式(2),设定基本事件xi故障数据的三角可靠性漫衍为 ,当第i个基本事件处于正常状态时,顶事件T的可靠性漫衍为
当第i个基本事件处于故障状态时,顶事件T的可靠性漫衍为
凭据基本事件xi的模糊重要度的界说可知其概率模糊重要度为
结合式(12),应用matlab编程可以盘算出各基本事件概率的重要度,并凭据这些基本事件概率重要度数值的巨细将其进行排序,本文共分为7个品级。具体结果如表4所示。
凭据表4可知,各基本事件的重要度排序为
说明:由于盘算的误差,原本处于同一重要度排序的数据间可,为简化后文的叙述,本文取误差相差不大的重要度,后文的重要度排序也近似认为相等
研究标明,乳制品在冷链物流历程中爆发变质等宁静事故的概率较大,整个乳制品冷链物流系统是不宁静的。且影响乳制品冷链物流系统的最要害环节是冷链在途运输时间,其次是配送环节中配载不对理。而装卸作业时外部温度过高、运输路线选择不当、仓储人员宁静意识差、货仓内温度不适、 包装历程中温度过高和配送历程中外部温度过高这六个基本事件也容易引发乳制 品冷链物流系统的宁静事故。
为有效控制乳制品冷链物流系统的宁静,相关企业应该着重增强对乳制品冷链运输环节的控制, 尤其要注意缩减在途运输时间:一方面,可以选择科学合理的运 作流程,减少乳制 品冷链物 流的损耗;另一方面,可以设盘算为适宜的运输路线,从而直接减少乳 制品的在 途时间,提高运输 效率。 同时,提高从业人员的宁静意识,培养事情人员的宁静、规范的操作方法,也可以减少乳制品冷链物流系统的损失,包管乳制品的宁静。
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